ترسیم قلمرو و خوشه بندی تحقیقات مدیریت دانش بر اساس تحلیل هم واژگانی مقالات نمایه شده در پایگاه وب علوم (wos)

زمینه و هدف: گسترش فراینده ادبیات مدیریت دانش، بهره‌گیری از روش‌های علم‌سنجی و تحلیل هم‌واژگانی را برای جمع‌بندی آن اجتناب‌ناپذیر نموده است. هدف این پژوهش، ارائه تصویری جامع از تحقیقات حوزه مدیریت دانش است. روش‌شناسی: این پژوهش از نظر هدف و نوع استفاده، توصیفی و کاربردی است که با استفاده از روش‌های علم‌سنجی انجام شده است. برای گردآوری اطلاعات از پایگاه وب علوم استفاده شد و اطلاعات 6844 سند علمی سال‌های 1977 تا 2020 جمع‌آوری شد و برای ترسیم نقشه هم‌رخدادی از تحلیل هم‌واژگانی و برای ترسیم درختواره دانشی از روش خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی استفاده شد. یافته‌ها: پدیده‌های جدید در حوزه مدیریت دانش شامل کلان داده‌های بزرگ، پردازش ابری، اینترنت اشیاء، نوآوری باز و تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی است. همچنین، مفاهیم نوآوری، عملکرد و هستی‌شناسی پرکاربردترین واژه‌های این حوزه هستند. نتیجه‌گیری: در ایران تمرکز تحقیقات بر روی خوشه‌های نوآوری، عملکرد سازمان، فرایندهای مدیریت دانش و عوامل کلیدی موفقیت است. بر این اساس، توصیه می‌شود که به انجام پژوهش در حوزه طراحی چارچوب‌های معماری اکوسیستم دانش و نقش شبکه‌های اجتماعی در مدیریت دانش اولویت داده شود.

Mapping and Clustering of Knowledge Management Research Based on CoWord Analysis of Articles Indexed in Web of Science (WoS) Website

Abstract Context/Purpose : The purpose of this study is to provide a comprehensive picture of the status of scientific activities in the field of knowledge management Methodology: The present study is an applied one that has been done using CoWord analysis methods and descriptive and analytical statistics. Web of Science website and Publish or Perish software were used for data gathering and 6844 knowledge management documents including the scientific productions of 1977 to 2020 were collected. Graph theory and VOSviewer social network analysis software were used to draw the coherent map < br /> Findings : This paper outlines the thematic domain of knowledge management research projects and their leading trends. Big data, cloud computing, IoT, open innovation, social network data analytics, are new phenomena in the field of knowledge management. Most of the publications in this field belong to China and most of the references are to US publications. The findings also show that innovation, performance and ontology have been the most commonly used terms in this field. Conclusion: The scope of knowledge management research includes six main branches and 17 subbranches. In Iran, most research on the second and third clusters focuses on innovation, customer relationship management, organizational performance, knowledge management processes, and key factors in the success of knowledge management. . Based on these observations, it is recommended that the priority of research be assigned to the first cluster: knowledge management architecture and organizational intelligence, and the fourth cluster: wikis and social media in knowledge management.