بهینه سازی یک مسئله چند هدفه برای واکنش اورژانسی مدیریت بحران‌ در بلایای طبیعی با تاکید بر کاهش تاخیر در رسیدن نیروهای امدادی

بحرانهای ناشی از سوانح غیر مترقبه آثار قابل ملاحظه ای بر جامعه دارند. بنابراین شیوه های صحیح مدیریت بحران می تواند در راه جلوگیری از وقوع حوادث محیطی بسیار موثر واقع شود. پس در دسترس بودن برنامه های اجرای مناسب درمواقع بحرانی از یک سو باعث تقویت بنیه و اساس جامعه در تمامی زمینه ها شده و از سوی دیگر میزان خسارات مالی و تلفات انسانی و از هم گسیختگی اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی را به شدت کاهش می دهد. برای کاهش صدمات و تلفات اقتصادی در طی فاز پاسخ، واحدهای اعزام شده باید تخصیص و به طور موثر زمان بندی شوند. با توجه به اینکه این مشکل یکی از موضوعات کلیدی در پاسخ اورژانس محسوب می‌شود و ندرتاً در منابع بررسی شده است، این مقاله به بررسی لجستیک بحران شامل کلیه فرآیندهای برآورد، تامین، حمل و نقل ، نگهداری و توزیع کالاها، تجهیزات، خدمات و تمامی نیازمندی های آسیب دیدگان و تیم های امدادی می باشد که باید در زمان مناسب و در مکان مناسب و به میزان مناسب به افراد مشخص و با روش علمی و دقیق و دارای کمترین مشکلات به دست آنها برسد. در این تحقیق مدل ریاضی چند هدفه‌ای برای مدیریت سوانح طبیعی با رویکرد اعزام و کنترل نیرو در شرایط بحرانی ارائه شده و شرایط مختلف پاسخ اورژانسی با مدیریت بحران بررسی می‌شود. نهایتا نتایج بررسی بحران بر اساس تحقیقات مختلف ارائه می‌شود.

Optimizing a multiobjective problem for emergency response of crisis management in natural disaster

As nobody can prevent disasters like earthquake, tsunamis, hurricanes, floods and etc. and because of huge harmful effects of the events, in recent years, scientists mostly try to find the best way to control undesirable consequences of these events. According that Emergency decision making EDM is a way of emergency management to control the bad effects of these disasers. EDM used for rescue units that their mission is going to critical places and save the lives and properties, must be found location and allocated to places that crisis occur there. This paper presents two scenarios that each one contain multi objective decision support model to find a location to establishment of critical bases and allocate rescue units of primary nodes to each crisis. During this action three main objectives of these kind of problems considered. First goal of the (MILP) models for each scenarios is minimizing sum of all severity of crisis delays of rescue unit to reach the critical places. The second goal of the problem minimizes total arrival time rescue units at critical places. As the third goal the model minimizes total costs of this transportation. These three objectives ranked by priority. The difference between two scenarios is that first scenario crisis is predected and dosen’t occured but in second scenario crisis existed by raid. Then to illustrate the efficiency of the model a numerical example solved by GAMS and results is showed.