امکان سنجی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر در دانشگاه فنی و حرفه ای استان گیلان با نرم افزار homer

در این پژوهش با استفاده از نرم‌افزار homer امکان‌سنجی استفاده از انرژی‌های تجدیدپذیر باد و خورشید در دانشگاه فنی و حرفه‌ای شهید چمران رشت مورد ارزیابی قرار گرفت. امکان‌سنجی انرژی‌های تجدیدپذیر با شبیه‌سازی سه رویکرد استفاده از ترکیب شبکه برق با توربین بادی - ترکیبی سلول خورشیدی با شبکه برق و ترکیبی شبکه برق با توربین بادی و سلول خورشیدی نتایج بدست آمد. هم‌چنین تحلیل اقتصادی براساس نرخ تنزیل پول 8 و 18 درصد و نرخ تورم 45 درصد انجام شد. نتایج نشان داد که از بین سه رویکرد طراحی شده، سیستم هیبرید سلول خورشیدی و برق شبکه براساس ارزش خالص فعلی پول صرفه اقتصادی دارد. در این سیستم ماکزیمم قدرت خروجی برابر با 263 کیلووات و هزینه یکسان‌سازی هم 0.00812 دلار برای هر کیلووات ساعت به دست آمد. همچنین انتشار گازهای مخرب زیست‌محیطی بررسی شد که سیستم هیبرید بادی و برق شبکه با درصد کربن کمتر انتشار آلودگی پایین‌تری را نشان می‌دهد.

feasibility study of using renewable energy sources for technical and vocational university of guilan using homer software

in this study, feasibility study of using renewable energy of wind and solar sources for technical and vocational university of shahid chamran in guilan has been performed using homer software. the feasibility study has been conducted based on three scenarios including the combination of electricity grid with wind turbine, combination of electricity grid with solar cells and combination of electricity grid with hybrid wind turbine and solar cells system. moreover, an economic analysis based on the discount rate of 8 and 18 percent and the inflation rate of 45 percent has been conducted. the results show that among the three designed scenarios, the hybrid system of solar cell and electricity grid is economical based on the net present value of money. in this system, the maximum output power equal to 263 kw and equalization cost was 0.00812 dollars for each kilowatt hour.also, the emission of harmful environmental gases was investigated, which shows that the hybrid system of electricity network and wind has a lower percentage of carbon and pollution emissions.