>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی فنی و اقتصادی نیروگاه تولید پراکنده خورشیدی-بادی به همراه ذخیره‌ساز باتری برای منطقه دور از شبکه سراسری برق در شهرستان اهواز  
   
نویسنده یوسفوند فائزه ,یوسفوند سجاد ,لطفی مرضیه ,فیروززاده محمد
منبع تبديل انرژي - 1400 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:52 -64
چکیده    در این مقاله طراحی یک نیروگاه مقیاس کوچک خورشیدی بادی به همراه ذخیره ساز باتری جدا از شبکه سراسری برق برای منطقه ای دور از شبکه سراسری برق در حومه شهرستان اهواز با هدف حداقل سازی هزینه های اجرای طرح انجام شده است. برای دستیابی به این هدف، از نرم‌افزار homer استفاده شده است. میزان بار مصرفی، شدت تابش خورشید و سرعت باد در منطقه با استفاده از این نرم افزار و با توجه به مختصات جغرافیایی منطقه موردنظر به‌دست‌آمده است. سپس انتخاب اندازه منابع انرژی تولید پراکنده در نیروگاه، برای این منطقه به‌ صورت یک مسئله بهینه سازی و با در نظر گرفتن قیود قابلیت اطمینان سیستم تعریف شد. برای حل مسئله بهینه سازی نیز، الگوریتم ازدحام ذرات (pso) مورداستفاده قرار گرفت. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که در طرح ارائه شده، تقریباً 45% از هزینه کلی سیستم صرف خرید، نگهداری و تعویض باتری می شود درحالی‌که سهم منابع خورشیدی و بادی از هزینه کل، به ترتیب حدود 15% و 20% می باشد. هزینه مبدل ها و زمین نیز تقریباً 5% و 15% را به خود اختصاص می دهند.
کلیدواژه طراحی نیروگاه مقیاس کوچک، فتوولتائیک، توربین بادی، باتری، کاهش هزینه
آدرس دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول, ایران, موسسه جویندگان علم کوهدشت, ایران, دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول, گروه مهندسی شیمی, ایران, دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول, ایران
پست الکترونیکی mohammad.firooz@jsu.ac.ir
 
   Technical and economical design of solar-wind distributed generation power plant with battery storage for a zone far from the national electricity grid in Ahvaz  
   
Authors yousefvand Faezeh ,yousefvand Sajjad ,Lotfi Marzyeh ,Firoozzadeh Mohammad
Abstract    In this paper, a designate of a small scale solarwind power plant, integrated with battery storage was performed in order to supply the energy demand of a suburb region of Ahvaz, Iran. The aim of this work was to minimize the expenses by help of Homer software with consideration of the amount of the consumed electricity, solar irradiation and wind velocity for the considered region. To optimize the system, Particle Swarm Optimization (PSO) method was used. The simulation results indicates that in the proposed plan, almost 45% of the costs are spent for purchasing, maintaining and replacing the batteries, while, the portion of solar and wind equipment are 15% and 20%, respectively.
Keywords Small scale power plant ,Photovoltaic ,Wind turbine ,Battery
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved