پیش بینی مصرف انرژی یک ساختمان مسکونی با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره در اقلیم گرم و خشک کشور ایران

طبق آمار رسمی منتشره ساختمان های مسکونی در ایران و جهان بطور متوسط 40% از مجموع انرژی را مصرف می کنند که بطور قطع موجب کاهش بی رویه ذخایر سوخت های فسیلی، آلودگی هوا و گرم شدن کره زمین می شود. لذا تحقیق حاضر در همین راستا و به منظور کسب اهداف ذیل انجام گرفت: 1ممیزی انرژی جهت یافتن پارامترهای اساسی (موثرترین پارامترها) در مصرف انرژی ساختمان 2محاسبه میزان تاثیر (وزن) پارامتر های اساسی در مصرف انرژی ساختمان 3 پیش بینی میزان تغییرات در مصرف انرژی ساختمان با تغییر در هریک از پارامترهای اساسی ساختمان. برای این کار در ابتدا یک ساختمان مسکونی سه طبقه از قبل ساخته شده در اقلیم گرم و خشک ایران و بطور اختصاصی در شهرستان دزفول انتخاب و توسط نرم افزار تحلیل انرژی equest شبیه سازی شد که در گام اول 19 پارامتر اساسی و قابل تغییر توسط این نرم افزار شناسایی شد. در گام بعد با تغییر هر یک از این پارامترها در محدوده قابل قبول توسط equest، مقادیر انرژی مصرفی متناظر با آنها بدست آمد. سپس با وارد کردن این مقادیر در نرم افزار تحلیل آماری spss و انجام تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره، دو رابطه خطی جهت پیش بینی مصرف انرژی بطور جداگانه برای هر یک از انرژی های مصرفی برق و گاز بدست آمد که ضرایب این روابط بیانگر میزان تاثیر (وزن) هر یک از پارامترها در انرژی مصرفی ساختمان می باشد. علاوه بر آن این روابط نشان دادند که در اقلیم گرم و خشک موثرترین پارامتر در مصرف برق »چگالی توان تجهیزات « و موثرترین پارامتر در مصرف گاز »بازده سیستم گرمایشی « است. اعتبار سنجی داده های حاصل از نرم افزار نیز از دو طریق یکی با استفاده از قبوض برق و گاز مصرفی ساختمان و دیگری با استفاده از روابط و محاسبات دستی انجام شد. خطای حاصل به تر تیب %17.38 و 9.7% بدست آمد که بدلایلی از جمله ساده سازی ساختمان شبیه سازی شده و نیز یکسان نبودن زمان کاربری و حضور ساکنین در مقایسه با حالت واقعی، کاملا قابل قبول و منطقی بود