predicting commitment and self-regulation based on identity processing styles among students in university of hormozgan

The purpose of this study was to predict commitment and self-regulation based on identity processing styles among students of hormozgan university. for this purpose, a sample of 422 people (in terms of gender ratio, educational groups, educational levels, and different academic years) were selected by stratified random sampling method from hormozgan university students. the following questionnaires were used to collect data: identity processing styles questionnaire, revised commitment scale, and a shortened form of a self-regulatory questionnaire. the data obtained from this study were analyzed using spss 22 and amos 24 software, and manova, and multiple regression statistical methods. the results of multiple regression analysis showed that the prediction of commitment and self-regulation through identity processing styles was statistically significant at the level of 0.001. there was also a relationship between commitment and self-regulatory variables with identity processing styles, and the obtained coefficients showed that an equation could be presented based on identity processing styles to predict commitment and self-regulation.

پیش بینی تعهد و خود-تنظیمی بر اساس سبک های پردازش هویت در میان دانشجویان دانشگاه هرمزگان

هدف از این پژوهش پیش‌‌بینی تعهد و خودتنظیمی بر اساس سبک‌‌های پردازش هویت در میان دانشجویان دانشگاه هرمزگان بود. به همین منظور نمونه‌‌ای متشکل از 422 نفر (با لحاظ نسبت جنسیت، گروه‌‌های آموزشی، مقاطع تحصیلی و سال‌‌های تحصیلی مختلف) با روش نمونه‌‌گیری تصادفی طبقه‌‌ای نسبتی از بین دانشجویان دانشگاه هرمزگان انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از این پرسشنامه ها استفاده شد: پرسشنامه سبک‌‌های پردازش هویت (برزونسکی، 2013)، مقیاس بازنگری‌‌ شده تعهد (برزونسکی، 2013) و فرم کوتاه شده پرسشنامه خودتنظیمی (ایبانز و همکاران، 2005). داده‌‌های به دست آمده از این پژوهش با استفاده از نرم‌‌افزار SPSS 22 و AMOS 24 ، و با روش‌‌های آماری MANOVA و رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون چندگانه نشان داد که پیش‌‌بینی تعهد و خودتنظیمی از طریق سبک‌‌های پردازش هویت به لحاظ آماری در سطح 001/0 معنی‌‌دار بود؛ هم‌‌چنین بین متغیرهای تعهد و خودتنظیمی با سبک‌‌های پردازش هویت رابطه وجود دارد و ضرایب به دست آمده نشان می‌‌دهد که می‌‌توان بر اساس سبک‌‌های پردازش هویت معادله‌‌ای را برای پیش بینی تعهد و خودتنظیمی ارایه داد.