طراحی مدل مفهومی کنارگذاری محصول با رویکرد شبکه خزانه

رفتار مصرف کننده به عنوانِ مطالعه واحدهای خرید و فرآیندهای مبادله که شامل اکتساب، مصرف و کنارگذاری کالاها، خدمات، تجارب و ایده‌ها، می‌باشد، تعریف می‌شود. لذا کنارگذاری آنچه اکتساب شده، بخش بنیادینِ فرآیند تصمیم‌گیری مصرف‌کننده می‌باشد. نوعِ کناره‌گذاری محصول پیامدهایی را برای مصرف‌کننده‌، کسب‌و‌کار، اجتماع و محیط زیست خواهد داشت و همچنین با خرید محصول جدید ارتباط تنگاتنگ دارد. در این پژوهش که یک پژوهش بنیادی می‌باشد سعی بر آن است که کلیه عوامل تاثیرگذار بر کنارگذاری کالا در یک مدل جامع گردآوری گردد. بنابراین با روش کیفیشبکه خزانه و روش نمونه‌گیری هدفمند و مصاحبه با تعداد بیست نفر از متخصصان در این حوزه، مدلی مفهومی در خصوص عوامل کنارگذاری کالا ارائه شد. از نتایج حاصل از مدل ارائه شده، تعداد 229 سازه بدست آمد و به وسیله تحلیل محتوا این سازه‌ها با یکدیگر ترکیب شده و به تعداد 37 سازه تقلیل پیدا نمود. در انتها با استفاده از روش آماری خوشه‌بندی سلسله مراتبی و نظر متخصصان، کل سازه‌ها به 10 خوشه تقسیم و نام‌گذاری گردید.

Design of Conceptual Model for Product Disposition using Repertory Grid Approach

Abstract:Consumer behavior is defined as the study of purchasing units and exchange processes that include the acquisition, consumption, and disposal of goods, services, experiences, and ideas. Therefore, discarding what has been acquired is a fundamental part of the consumer decisionmaking process. The type of product dispositionl will have consequences for the consumer, the business, the community and the environment, and will be closely related to the purchase of a new product. In this research, which is a fundamental research, attempt to collect all the factors affecting the disposal of goods in a comprehensive model. Therefore, with the qualitative method of repertory grid and the method of Purposive sampling and interviews with 20 experts in this field, a conceptual model was presented regarding the factors of Purposive sampling. From the results of the presented model, 229 structures were obtained and by analyzing the content of these structures, they were combined with each other and reduced to 37 structures. Finally, using the statistical method of hierarchical clustering and expert opinion, the total structure was divided into 10 clusters and marked.