ارائه فرامدل خط‌مشی‌گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری متحول‌کننده نقش بسیار مهمی در هوشمند کردن صنعت فناوری مالی یا فینتک داشته و باعث توسعه کاربردهای این صنعت شده است. این کاربرد گسترده اما با چالش‌ها و مسائل مختلف قانونی، اخلاقی، اجتماعی و مالی روبرو شده است. چالش‌هایی از قبیل نوآوری، پیچیدگی‌های تجاری، سازمانی و عملیاتی، انسانی و اجتماعی، محیطی، داده، پویا و یکپارچه که در صورتی‌که برای آن‌ها تدبیر لازم اتخاذ نشود نه تنها کاربردهای هوش مصنوعی را در جامعه تحت تاثیر قرار می‌دهد بلکه مشکلات اساسی‌تری را به وجود خواهد آورد. ریشه حل بسیاری از این تعارضات در خط‌مشی‌گذاری است. از آن‌جا‌که مدل‌های موجود خط‌مشی‌گذاری عمومی قابلیت مواجهه با این چالش‌ها را ندارد، لذا هدف از این پژوهش ارائه فرامدلی جهت توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک است که در سطح خط‌مشی‌گذاری عمومی ارائه شده است. این فرامدل به عنوان پیش‌نیاز فرایند خط‌مشی‌گذاری جهت ارائه مدل‌های مورد نیاز برای این عرصه است. برای این منظور ابتدا مدل‌های خط‌مشی‌گذاری عمومی مورد بررسی قرار گرفت و 25 مدل  تبیین  شد. سپس از میان آن‌ها به‌وسیله شاخص‌هایی که از ادبیات موضوع استخراج شد، مدل‌های مناسب انتخاب شد. پس از آن با تجزیه مدل‌های انتخاب شده و ترکیب آن‌ها با روش فراقوم‌نگاری، فرامدل خط‌مشی‌گذاری توسعه هوش مصنوعی در صنعت فینتک با پنج گام ارائه شد. گام‌های این فرامدل عبارت‌اند از بررسی و شناسایی، تحلیل گزینه‌ها، اتخاذ خط‌مشی‌‌ها، اجرای خط‌مشی،‌ و ارزیابی و بازنگری که هر گام شامل مراحل مشخصی است.

a meta model for ai policy development in the fintech industry

artificial intelligence (ai), as a transformative technology, plays a crucial role in smartening the financial technology (fintech) industry, leading to the expansion of its applications. however, this widespread adoption is accompanied by various legal, ethical, social, and financial challenges. issues such as innovation, business, organizational, and operational complexities, human and social concerns, environmental factors, dynamic data, and integration pose significant obstacles. if not adequately addressed, these challenges can not only hinder the applications of ai in society but also lead to more profound issues. the root cause of many of these conflicts lies in policymaking. given that existing public policy models are insufficient to confront these challenges, this study aims to present a meta model for ai development in the fintech industry, formulated at the public policy level. this meta model serves as a prerequisite for the policymaking process, facilitating the development of necessary models for this domain. to achieve this, public policy models were first reviewed, and 25 models were identified. through the use of indicators extracted from the literature, suitable models were selected. subsequently, by analyzing the selected models and combining them with the cross-sectoral methodology, the ai policy development meta model for the fintech industry was presented in five steps. these steps include: assessment and identification, option analysis, policy formulation, policy implementation, and evaluation and review, each consisting of specific stages.