کاربرد داده کاوی در استفادۀ بهینه از بانک های اطلاعاتی پلیس؛ راهبردهای نوین

در هر سازمانی، رشد فزایندۀ پایگاه داده‌ها به‌کارگیری ابزارهای جدید و قدرتمند تحلیلی در امر پردازش و بهره‌برداری از داده‌ها را ضروری کرده است.علم داده‌کاوی یکی از ابزارهای مورد نیاز در تحلیل داده‌های حجیم می‌باشد که این حوزه را به‌عنوان یکی از مهم‌ترین حوزه‌های پژوهشی مطرح نموده است. یکی از عرصه‌های مهم کاربرد داده‌کاوی حوزۀ جرم‌شناسی است. نیروی انتظامی به‌عنوان یکی از سازمان‌های فعال در عرصۀ نظم و امنیت، با‌توجه‌به ماهیت ماموریتی، با حجم، تنوع و گسترۀ فراوانی از فرایند ذخیره‌سازی و به‌کارگیری بانک‌های داده‌ای انبوه در حوزه‌های گوناگون اجتماعی، امنیتی، اقتصادی و فرهنگی در ارتباط است. از‌این‌رو، ضروری است برای اجرا و تحقق ماموریت‌های محوله، استخراج الگوهای مفید و کاربردی از پایگاه داده‌ای، با کمک علم داده‌کاوی، از اولویت‌های اصلی این سازمان می‌‌باشد. در این مقاله پس از معرفی روش‌های داده‌کاوی و الگوریتم‌های آن به بیان مدلی کاربردی در آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های جمع‌آوری شدۀ مواد مخدر، شامل ویژگی‌های شخصیتی و دیگر اطلاعات جمع‌آوری‌شده از این مجرمان، به خوشه‌بندی در پنج دسته پرداخته شده است. هدف نهایی در این نگاشته آشنایی مدیران عالی برای درک اهمیت راهبردی علم داده‌کاوی در اقدامات آتی پلیس است. گفتنی است، این مقاله بخشی از کار عملی بوده که نگارندگان آن در حوزۀ پردازش اطلاعات انجام داده‌اند و مثال‌های آن واقعی و اطلاعات سیستمی آن موجود است و به‌همین‌دلیل، نگاه کتابخانه‌ای و ارجاع به منابع در آن کمتر دیده می‌شود.