بررسی رمزگردانی در میان دو زبانه‌های عربی – فارسی شهر نخل تقی بر اساس عوامل جنسیت، سن و تحصیلات

هدف از انجام این پژوهش، بررسی تاثیر جنسیت، سن و تحصیلات دوزبانه‌های‌ عربی – فارسی شهر نخل تقی بر میزان کاربرد انواع رمزگردانی (بین‌جمله‌ای، درون‌جمله‌ای و ضمیمه‌ای) در گفتار آنهاست. برای دستیابی به این هدف، 80 دوزبانه‌ی عربی – فارسی شهر نخل تقی که در دو گروه جنسیتی زن و مرد و در دو رده‌ی سنی 20 تا 40 سال و بالای 40 سال و همچنین در دو گروه تحصیلی زیردیپلم و دیپلم و بالاتر از دیپلم هستند، از طریق روش نمونه‌گیری غیرتصادفی دردسترس به‌عنوان آزمودنی‌های این پژوهش انتخاب شدند. سپس، صدا و تصویر مکالمات آنها ضبط شد و داده‌های پژوهش که شامل 1022 مورد رمزگردانی بین زبان‌های عربی و فارسی است، از فایل‌های صوتی و تصویری استخراج شدند و براساس چارچوب تحلیل پاپلاک(1980) تحلیل گردیدند. در ادامه، میزان کاربرد انواع رمزگردانی در هریک از زیرگروه‌ها در گروه‌های جنسیتی، سنی و تحصیلی شمارش و ثبت شد. در نهایت، داده‌های عددی به‌دست‌آمده در نرم افزار spss.27 و با استفاده از آزمون کای دو تحلیل شدند. نتایج تحلیل داده‌ها، حاکی از آن است که جنسیت و سن و تحصیلات این گویشوران بر میزان کاربرد انواع رمزگردانی در گفتار آنها تاثیرگذار است.

an investigation into code switching among arabic – persian bilinguals in nakhl-e taghi city based on gender, age and education variables

this research aims to study the effect of gender, age and education of arabic-persian bilingual speakers on their frequency of use of code-switching types (inter- sentential, intra- sentential tag) in nakhle-e-taghi city. to this end, 80 male and female arabic–persian bilinguals were selected as research subjects through a non-random convenience sampling method. they consisted of two age groups, 20 to 40 and over 40, and belonged to two levels of education, one under diploma and the other diploma and higher than diploma. then, their conversations were audio and video recorded, out of which the research data were extracted. the research data, containing 1022 cases of code-switching between arabic- persian languages, were analyzed in accordance with poplack (1980). the frequency of use of code-switching types was enumerated and registered based on gender, age and education. finally, the numerical data were analyzed in spss.27 software, using the test of chi- square 2. the results show that gender, age and education have effect on the frequency of usage of code-switching types.