تبیین تاثیر پذیری پیام‌های شبکۀ اجتماعی توییتر از محتوای تبلیغات بازرگانی

با توجه به اثر تبلیغات بازرگانی بر میزان فروش محصولات شرکت‌های تجاری، تنظیم هدفمند و حرفه‌ای این تبلیغات به دغدغۀ کارشناسان تبلیغاتی شرکت‌ها تبدیل شده‌ است. شعارها، استعاره‌ها و قالب‌های ادبی- هنری مورداستفاده در تبلیغات، شکلی کاملاً حرفه‌ای به خود گرفته و میزان تاثیر گذاری آنها بر مخاطبان در محاورات و گفت‌و‌گوهای روزمره، مورد بحث کارشناسان قرار گرفته است. یکی از بسترهای مهم برای سنجشِ بخشی از این تاثیرات، پیام‌های ردوبدل‌شده در میان کاربران شبکه‌های اجتماعی است. این پژوهش درصدد است استفادۀ کاربران شبکه‌های اجتماعی از محتوای کلامی به‌کاررفته در تبلیغات بازرگانی- در حوزه‌های غیربازرگانی را- تبیین کرده و برخی از ابعاد آن را روشن کند. در این پژوهش، محتوای هشت پیام بازرگانی تلویزیونی در شبکۀ اجتماعی توییتر به روش شبکه‌نگاری و روش‌های تحلیل کلان‌داده، بررسی شده ‌است. از جمله یافته‌های این پژوهش، کشف حوزه‌های غیربازرگانی پرکاربرد محتوای موردمطالعه، قسمت‌های موردتوجه کاربران در تبلیغات بازرگانی و رویکرد هیجانی کاربران نسبت به آنها بوده ‌است. نتایج نشان می‌دهد علاوه ‌بر استفاده از محتوای تبلیغات بازرگانی در محاورات ارتباطی شبکه‌های اجتماعی، الگوهای کلامی و غیرکلامی موثری در متن پیام‌های مخاطبان ایجاد شده است.

The Explanation of Twitter’s Messages Susceptibility from the Content of Commercial Ads

By considering the impact of commercial ads on the scale of product sale in trade companies, setting up targeted professional ads has become the obsession of advertising experts of companies. Art literary formats plus metaphors slogans in advertising, have completely become professional, that is why the experts are discussing the scale they have impressed the daily life of people. One of the important platforms for evaluating the effect of these impacts, are social networks, where people exchange the content.This research is trying to explain clarify the dimensions of usage by users from social networks in regard to applying verbal content from commercial ads in non-commercial fields. In this research the content of 8 TVC’s in Twitter, has been surveyed by analyzing Meta-Data Netnography. The discovery of non-commercial fields with vast application in relation to the content being studied is among the findings of this research. The parts of ads in which gained more attention are those stimulating the emotion of users. In addition to using the content of ads in social networks chats, the outcome of the research unveils the effective verbal non-verbal patterns in the user’s messages.