بررسی ابعاد و طبقه‌بندی شاخص‌های تاب‌آوری محلات شهری در برابر سیلاب مطالعه موردی: محلات سیاحی و عین دو شهر اهواز

پژوهش حاضر باهدف بررسی ابعاد و طبقه‌بندی شاخص‌های تاب‌آوری محلات سیاحی و عین دو شهر اهواز در برابر سیلاب تدوین‌شده است. این پژوهش به لحاظ هدف کاربردی - نظری و ازلحاظ ماهیت و روش، توصیفی- تحلیلی است. جهت طبقه‌بندی شاخص‌ها از آزمون‌های تی تک نمونه‌ای، تی مستقل و آزمون فریدمن استفاده گردید است؛ که با روش نمونه‌گیری هدفمند 380 نفر از سرپرستان خانوار ساکن این محلات برگزیده توزیع گردید. برای بررسی وضعیت اثرات تاب‌آوری سیل در محلات موردمطالعه از ابزار رگرسیون و شاخص‌های (درمانی، بیمارستانی، راه شریانی، آتش‌نشانی، نوع ساخت‌وساز و نوع بافت محلات) استفاده و برای وزن دهی به شاخص‌های موردمطالعه و داده‌های فضایی از روش خودهمبستگی فضایی ابزار weights manager موجود در نرم‌افزار geoda و محیط نرم‌افزار arcgis استفاده شد. نتایج حاصل از پژوهش نشان می‌دهد که بین محلات موردمطالعه ازنظر شاخص‌های تاب‌آوری در برابر سیل، تفاوت وجود دارد. میانگین نمرات میزان تاب‌آوری نهادی ساکنان محله عین دو برابر با (79.49) و برای ساکنان محله سیاحی برابر با (84.22) به‌دست‌آمده است که نشان می‌دهد میزان تاب‌آوری نهادی ساکنان محله سیاحی بیشتر از ساکنان محله عین دو بوده است. همچنین با توجه به نتایج حاصل از آزمون t و بر اساس سطح معناداری (sig) کمتر از 0.05، بین محلات سیاحی و عین دو ازنظر شاخص تاب‌آوری اقتصادی و نهادی تفاوت معناداری وجود دارد.

investigating dimensions and classification of urban neighbourhoods’ flood resilience indicators the case study of ahvaz sayyahi and eyn-e do neighbourhoods

the present study investigates the dimensions and classification of flood resilience indicators of ahvaz sayyahi and eyn-e do neighbourhoods. it employed an applied-theoretical research design and descriptive-analytical research method. a one-samplet-test, independent t-test, and friedman test were used to classifythe indicators. via a purposive sampling method, 380 heads ofhouseholds living in these selected neighbourhoods were selectedas participants. regression analysis was performed on the healthcare, hospital, arterial roads, fire stations, construction type, neighbourhood texture type indicators to investigate the effects of flood resilience in the study areas. the spatial autocorrelation of the weights manager instrument in geoda software and the arcgissoftware were used to weigh the indicators and spatial data. theresearch results show a difference between the studied areas interms of flood resilience indicators. the institutional resilience mean of eyn-e do neighbourhood was 79.49, and of sayyahi neighbourhood was 84.22, indicating that the institutional resilience of sayyahi neighbourhood was higher than that of eyne do neighbourhood. also, according to the t-test results and based on the significance level (sig.) less than 0.05, there is a significant difference between sa yyahi and eyn-e do neighbourhoods regarding the economic-institutional resilience indicator