کمی سازی، چالش اولیه ارزیابی و مدیریت ریسک خشکسالی

اختلاف حاصله از کمّی‌سازی شدت خشکسالی به‌وسیله شاخص‌های متفاوت، می‌تواند برآورد آسیب‌پذیری، ریسک و مدیریت این مخاطره مهم را متاثر کند. با توجه به این، هدف تحقیق حاضر، مقایسه فضایی تفاوت شاخص‌های خشکسالی اقلیمی (rdi, di, spi, pnpi, zsi, czi, edi, rdi, spei) و اثر این تفاوت‌‌ها در مطالعات ریسک با محاسبه شاخص مخاطره خشکسالی (dhi) بوده است. به‌ این منظور از داده‌های ماهانه و روزانه بارش و دمای بازتحلیل شبکه‌بندی (era5) با قدرت تفکیک 0.25×0.25 درجه استفاده شد. ابتدا درصد مساحت شدت شاخص‌ها استخراج و تفاوت توزیع فضایی آنها ترسیم، سپس به منظور بررسی اثر این تفاوت‌‌ها در ورودی محاسبه آسیب‌پذیری و ریسک، شاخص مخاطره خشکسالی براساس نتایج هر 9 شاخص محاسبه گردید. نتایج نشان داد که شاخص‌ها؛ الف) شدت‌های خشکسالی را متفاوت برآورد نموده‌اند. ب) این تفاوت‌ها در نقطه تعادل شاخص (محدوده نرمال) بیشتر و با افزایش شدت،‌ تفاوت‌ها کمتر شده ج) بیشترین ضریب تغییرات، در خشکسالی بسیارشدید و در مرتبه بعد در ترسالی بسیارشدید و خشکسالی شدید یا به عبارتی بی‌هنجاری‌های حدی بارش مشاهده گردید. د) برآورد شرایط حدی انتهایی در شاخص‌های edi و spei مناسب نبود. ه) انحراف‌معیار گستره‌های شدت‌های منفی شاخص بیش از ترسالی بوده است. استفاده از شدت‌‌ها در محاسبه شاخص مخاطره خشکسالی، نتایج متفاوتی به‌دست داد. بنابراین طبق نتایج تحقیق استفاده هر یک از شاخص‌‌ها بدون توجه‌به محدویت‌‌‌ها، دربرآورد آسیب‌پذیری، خسارت و ریسک، منجر‌به نتایج متفاوتی خواهد شد. پیشنهاد می‌گردد شاخص‌ یا شاخص‌های مناسب و استاندارد با درنظر گرفتن شرایط جغرافیایی اقلیمی کشور تعیین و در دیگر مطالعات مورد استفاده قرار گیرد.

quantification as the first challenge of drought risk assessment and management

the difference in the results of quantifying drought severity by different indices can affect the assessment of vulnerability, risk and management of this important hazard. the aim of this research is to spatially compare the differences of climatic drought indices (rdi, di, spi, pnpi, zsi, czi, edi, rdi, spei) and their effects in risk studies by calculating the drought hazard index (dhi). for this purpose, the monthly and daily gridded reanalysis data of precipitation and temperature (era5) with the resolution of 0.25 × 0.25 degrees were used. first, the percentage of the intensity area of the indices was extracted, and the difference of their spatial distribution was calculated. then, to investigate the effect of these differences in the input of vulnerability and risk calculation, the drought hazard index was calculated based on the results of all the indices. the results showed that a) the indices estimate the severity of drought differently, b) these differences are more in normal conditions, c) according to the coefficient of variation statistics, the most differences were observed in extreme drought as well as the next order extreme wet and severe drought; in other words, extreme rainfall anomalies, d) extreme conditions (extreme drought and wet) are not properly estimated with edi and spei indices, also e) the standard deviation of the negative intensities of the index (drought) is more than the intensities of wet. the use of intensities in the calculation of the dhi brought different results. therefore, according to the results of the research, the use of indices, regardless of the limitations, will lead to different results in the assessment of vulnerability, damage and risk. it is suggested that a suitable and standard index be determined considering the country's geographic-climatic conditions and used in other studies.