مدل‌سازی چالش‌های استقرار فرهنگ سازمانی داده‌محور در سازمان‌های دولتی ایران (نمونه پژوهش: سازمان‌های تابع وزارت دفاع)

در عصری که توجه به اطلاعات و داده در سازمان‌ها، منجر به رشد عملکرد و ذهنیت مثبت نسبت به سازمان می‌شود، در سازمان‌های بزرگ دولتی شاهد کم‌توجهی به داده و داده‌محوری هستیم که این موضوع منجر به بی‌بهره شدن سازمان از مزایای سازمان داده‌محور خواهد شد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی و مدل‌سازی چالش‌های استقرار فرهنگ داده‌محور در سازمان‌های دولتی ایران به‌منظور رفع موانع و استقرار فرهنگ داده‌محور در سازمان‌های مذکور انجام شده است. منظور از سازمان‌های دولتی در پژوهش حاضر (محدوده پژوهش) سازمان‌های تابع وزارت دفاع (ودجا) می‌باشد. این پژوهش کاربردی - توصیفی در پارادایم تفسیرگرایی و با رویکردی آمیخته (کیفی -کمی) انجام شده است. داده‌ها با استفاده از روش‌های مطالعه منابع دانشی موجود، مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسش‌نامه ساختاری تفسیری گردآوری و با استفاده از روش‌های تحلیل محتوای کیفی جهت‌دار و مدل‌سازی ساختاری تفسیری تحلیل شدند. جامعه آماری پژوهش حاضر در هر دو بخش کمی و کیفی این پژوهش، شامل خبرگان فرهنگ سازمانی و علم داده در سازمان‌های دفاعی بودند که با روش نمونه‌گیری هدفمند و تا رسیدن به اشباع نظری 16 مصاحبه انجام شد. خروجی تحلیل محتوا به‌منظور بررسی روایی ابعاد و مولفه‌های استخراج شده در اختیار خبرگان گذاشته شد و جرح‌وتعدیل لازم صورت گرفت و پایایی خروجی تحلیل محتوا با روش هولستی سنجیده شد که ضریب آن 0.8 حاصل گردید. نتیجه منجر به طراحی مدل چالش‌های استقرار فرهنگ داده‌محور در سازمان‌های دفاعی گردید. یافته‌ها نشان داد که 8 بعد سازمانی، تصمیم‌گیری، بافتار داده، فرهنگ محیطی، مدیریتی، استراتژیک، لجستیکی، فردی - شخصیتی به‌عنوان چالش‌های مهم و کلیدی در مسیر استقرار فرهنگ داده‌محور هستند که این ابعاد مدل یکپارچه مذکور را شکل می‌دهند و این ابعاد با یکدیگر در تعامل هستند. نتایج همچنین نشان داد که موثرترین و تاثیرگذارترین بعد فرهنگ محیطی می‌باشد و ابعاد لجستیک، بافتار داده و مولفه‌های فردی شخصیتی اثرپذیرترین ابعاد احصا شدند.

Modeling the Challenges of Establishing a DataDriven Organizational Culture in Iranian Government Organizations (Case Study: Organizations under the Ministry of Defense)

In the era where paying attention to information and data in organizations leads to the growth of performance and a positive attitude towards the organization, in large government organizations we see a lack of attention to data and datadriven, which will lead to the benefit of the organizationbased organization. The present study was conducted to identify and model the challenges of establishing a datadriven culture in Iranian government organizations in order to remove barriers and establish a datadriven culture in these organizations. Government organizations in the present study (scope of research) means organizations subordinated to the Ministry of Defense (VDJA). This applieddescriptive research has been done in the paradigm of interpretivism and with a mixed approach (qualitativequantitative). Data were collected using existing knowledge resource study methods, semistructured interviews and interpretive structural questionnaires and analyzed using oriented qualitative content analysis and interpretive structural modeling. The statistical population of the present study in both quantitative and qualitative parts of this study included experts in organizational culture and data science in defense organizations, which was conducted by purposive sampling method and until the theoretical saturation of 16 interviews. The content of the content analysis was provided to the experts in order to check the validity of the extracted dimensions and components, and the necessary adjustment was performed. The reliability of the content analysis output was measured by the Holstie method with a coefficient of 0.8. The result led to the design of a model of challenges to establishing a datadriven culture in defense organizations. Findings showed that the eight dimensions of organizational, decision making, data context, environmental culture, management, strategic, logistics, individual personality are important and key challenges in establishing a datadriven culture that these dimensions form the integrated model. They interact with each other. The results also showed that the most effective and influential dimension is environmental culture and the dimensions of logistics, data texture and individualpersonality components were the most effective dimensions. The structuralinterpretive model itself has the required reliability and validity and there is no reason to examine them.