ارزیابی الگوریتم‌های داده‌کاوی در بررسی و پیش‌بینی وضیعت آبخوان دشت قزوین

با توجه به افزایش جمعیت و توسعه کشاورزی پیش‌بینی وضعیت آبخوان و همچنین شناسایی عوامل تاثیرگذار بر آن از اهمیت زیادی برخوردار می‌شود. در این تحقیق با استفاده از سه الگوریتم نرم‌افزار داده‌کاوی spss modeler imb به کشف مدل‌ها و الگوهای موثر بر پیش‌بینی وضیعت آبخوان پرداخته شد. همچنین از عوامل انسانی و طبیعی تاثیرگذار بر پیش‌بینی مقدار تغییرات آبخوان دشت قزوین از سال 1380 تا 1394 به‌عنوان متغیرهای ورودی استفاده شد. مقدار صحت بین الگوریتم‌های اجرا شده chaid، cart و cvm به ترتیب برابر با مقدار 0.67، 0.75 و 0.74 به دست آمد. مقادیر به دست آمده برای شاخص‌های حساسیت، شفافیت، صحت، نرخ مثبت غلط، نرخ منفی غلط، شاخص f، میانگین هندسی و نرخ خطا برای مدل درخت تصمیم cart نشان دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایر الگوریتم‌ها بود. قوانین استخراج شده توسط درخت تصمیم cart نشان داد که بیشترین تاثیر روی تغییرات عمق آبخوان به ترتیب مقدار دما و تبخیر و تعرق و تقاضای آب کشاورزی می‌باشد. از این‌رو مدل ارائه شده به پیش‌بینی مقدار نوسانات عمق آبخوان و نیز مدیریت صحیح آبخوان که منجر به کاهش اثرات ناشی از افت می‌شود، کمک می‌کند.