تخمین پارامترهای هیدرودینامیکی آبخوان دشت اوان در نقاط نامشخص با استفاده از منطق فازی

ضرایب هیدرودینامیکی آبخوان مهم‌ترین اطلاعات هیدروژئولوژیکی جهت توصیف ویژگی‌های هر آبخوانی هستند و انجام اکثر پروژه‌ها و طرح‌های پژوهشی و اجرایی در هر آبخوانی وابسته به وجود ضرایب هیدرودینامیک دقیق و صحیح می‌باشد. در این تحقیق ضمن مطالعه کمی منابع آب زیرزمینی دشت اوان مدل استنتاج فازی برای تعیین ضرایب هیدرودینامیکی آبخوان تهیه شد. این ضرایب عبارت‌اند از قابلیت انتقال‌پذیری (t)، ضریب ذخیره (s) و ضریب هدایت هیدرولیکی (k) که یکی از راه‌های تعیین این پارامترها انجام آزمایش پمپاژ است که معمولاً بسیار پرهزینه بوده و انجام آن در اکثر مناطق، به‌ویژه مناطق خشک (به سبب افزایش عمق حفاری)، با محدودیت‌های زیادی مواجه است. منطق فازی بهترین وسیله جایگزین برای مدل‌سازی سیستم‌هایی است که دارای پیچیدگی زیاد بوده و داده‌های کافی از آن موجود نیست و یا اطلاعاتی که در مورد آن‌ها در اختیار می‌باشد مبهم و غیرصریح است. منطق فازی نیازی به ورودی‌های دقیق ندارد و به‌طور ماندگار به کارش ادامه می‌دهد و می‌تواند هر تعداد معقولی از ورودی‌ها را پردازش کند اما پیچیدگی سیستم با ورودی‌ها و خروجی‌های بیشتر به‌سرعت افزایش می‌یابد و پردازشگرهای توزیع‌شده باعث آسان شدن عملیات می‌گردند. در این تحقیق با بررسی لاگ‌های حفاری و آزمون‌های پمپاژ و همچنین جنس رسوبات پس از فازی سازی داده‌ها و ایجاد مدل استنتاج فازی، ضرایب هیدرودینامیکی منطقه در نقاط نامشخص به دست آمد. یکی دیگر از اهداف این تحقیق بررسی تغییرات مقادیر ضرایب هیدرودینامیکی آبخوان درگذر زمان است که از این طریق می‌توان به هدف اصلی یعنی پیش‌بینی این اطلاعات در نقاط نامشخص دست‌یافت. پارامترهای هیدرودینامیکی می‌توانند نسبت به زمان و مکان تغییر نمایند. تغییرات مکانی ناشی از تغییرات زمین‌شناسی محیط است، درصورتی‌که تغییرات زمانی آن ناشی از اثر تغذیه، تخلیه و تراکم می‌باشد.

Estimation of hydrodynamic parameters in the unknown locations in Evan plain using fuzzy logic

Hydrodynamic coefficients of an aquifer are the most important hydrogeological information to describe its characteristics, and most of the research and implementation project depend on the existence of accurate hydrodynamic coefficients data. In this study, while quantitative study of groundwater resources of Evan Plain, the fuzzy inference model was developed to determine the hydrodynamic coefficients of the aquifer.These coefficients include transmissivity (T), storage coefficient (S), and hydraulic conductivity coefficient (K). One of the methods to determine these parameters is to perform a pumping test analysis, which is usually very costly in most areas, especially the arid regions due to increased drilling depth has many limitations.Another objective of this research is to investigate changes in hydrodynamic coefficients of the aquifer over time, which can be used to predict this information at unknown locations. Hydrodynamic parameters can change over time and place. Spatial variations are due to environmental changes. If the changes are due to the effect of recharge, discharge and compaction, this suggests that the use of a general function for the whole region cannot be a suitable method for estimating the parameters.The small difference between the values of the hydrodynamic coefficients estimated by the fuzzy method in comparison with the pumping method, which has an error of less than 0.07, indicates the high accuracy of this method. Using the fuzzy logic method in determining hydrodynamic coefficients can greatly reduce the cost of pumping tests. Therefore, the use of fuzzy inference method to determine and estimate hydrodynamic coefficients can be useful in unspecified regions.