هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبت‌گرا: چارچوبی برای شکوفایی کارکنان

هدف:این پژوهش با هدف تبیین سازوکارهای اثرگذاری هوش مصنوعی بر مدیریت منابع انسانی با رویکرد مثبت‌گرا و ارائه چارچوبی سلسله‌مراتبی برای ارتقای شکوفایی کارکنان انجام شد.روش:مطالعه کاربردی توسعه‌ای با رویکرد آمیخته است. جامعه آماری شامل 15 خبره حوزه هوش مصنوعی و منابع انسانی بود که با نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند. داده‌ها با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و ابزار راهنمای مصاحبه گردآوری شد. تحلیل مضمون و مدلسازی ساختاری–تفسیری برای تحلیل داده‌ها به کار رفت.یافته‌ها: چارچوب پنج‌لایه‌ای شامل پیشران‌های راهبردی، توانمندسازهای فناورانه، سازه‌های روان‌شناختی مثبت، فرایندهای یادگیری و پیامدهای سازمانی طراحی شد. این چارچوب نشان می‌دهد که موفقیت بهره‌گیری از هوش مصنوعی نیازمند ادغام ابعاد فناورانه، عدالت الگوریتمی و حمایت روان‌شناختی کارکنان است.نوآوری: این پژوهش با ارائه مدلی جامع که ابعاد راهبردی، فناورانه و روان‌شناختی را هم‌افزا می‌کند، خلا موجود در ادبیات مدیریت منابع انسانی هوشمند را پر می‌کند.نتیجه‌گیری: استقرار فناوری هوش مصنوعی به تنهایی کافی نیست و باید با تقویت زیرساخت‌های راهبردی، حاکمیت داده و حمایت روان‌شناختی کارکنان همراه شود تا شکوفایی انسانی و بهره‌وری سازمانی همزمان تحقق یابد. این چارچوب می‌تواند راهنمایی کاربردی برای مدیران و پایه‌ای برای مطالعات آینده باشد.

artificial intelligence in human resource management with a positive approach: a framework for employee flourishing

purpos:this study aims to elucidate the mechanisms through which artificial intelligence (ai) impacts human resource management (hrm) from a positive psychology perspective and to propose a hierarchical framework for enhancing employee flourishing.method:the applied-developmental research employed a mixed-methods approach. the sample consisted of 15 experts in ai and hrm selected via purposive sampling. data were collected through semi-structured interviews using an interview guide. thematic analysis and interpretive structural modeling (ism) were applied for data analysis.findings:a five-layer framework was developed encompassing strategic drivers, technological enablers, positive psychological constructs, learning processes, and organizational outcomes. the framework highlights that successful ai adoption requires integrating technological capabilities, algorithmic fairness, and psychological support for employees.innovation:this research fills a gap in the smart hrm literature by offering a comprehensive, synergistic model that integrates strategic, technological, and psychological dimensions.conclusion: ai implementation alone is insufficient; it must be accompanied by robust strategic infrastructure, data governance, and psychological empowerment to achieve simultaneous human flourishing and organizational productivity. the proposed framework serves as a practical guide for managers and a foundation for future quantitative studies.