راهبرد پایدارسازی مدل‌های کسب‌وکار اَبری: راهنمای کاربردی بر اساس شناسایی و تحلیل شکست‌های آبشاری

‌شکست‌های ‌آبشاری ‌یکی ‌از ‌مهم‌ترین ‌چالش‌ها و مخاطرات کسب‌وکارهای ابری ‌است ‌که می تواند به‌طور زنجیروار به بخش‌های دیگر ‌سیستم ‌آسیب ‌برساند و ‌منجر به ‌فروپاشی ‌کل ‌سیستم ‌شود. هدف این پژوهش بررسی ‌عوامل ‌مختلف ‌مرتبط ‌با ‌شکست‌های ‌آبشاری ‌در ‌مدل‌های ‌کسب‌وکار ‌ابری ‌و ‌معرفی ‌رویکردهای ‌مناسب ‌برای ‌پیش‌بینی، ‌جلوگیری ‌و ‌مدیریت ‌این ‌نوع ‌شکست‌ها ‌است. در این پژوهش، ‌از ‌روش ‌مرور ‌ادبیات با استفاده از پردازش زبان طبیعی برای ‌جمع‌آوری ‌اطلاعات ‌و ‌تحلیل ‌موضوع ‌استفاده ‌شده ‌است. ‌منابع ‌مورد ‌استفاده ‌شامل ‌مقالات ‌علمی ‌معتبر ‌درزمینه ‌فناوری ‌اطلاعات ‌و ‌کسب‌وکار از سال 2015 تا 2024 از دیتاست‌های ieee xplore، google scholar و arxiv بود که 23 مقاله با روش‌های پردازش زبان طبیعی مورد بررسی قرار گرفت. استفاده از تکنیک‌های پیشرفته nlp، امکان ارزیابی دقیق‌تر و تحلیل عمیق‌تر عوامل مرتبط با شکست‌های آبشاری را فراهم می‌کند. همچنین، ریشه‌یابی خطاها و تدوین نقشه راه عملی برای مدیریت بهتر آن ها، به کسب‌وکارها امکان می‌دهد تا بهبود و بهره‌وری در محیط ابری خود را تسهیل کرده و مسیری پایدارتر را در پیش گیرند. این مراحل نه‌تنها به افزایش کیفیت و کارایی خدمات ابری کمک می‌کنند، بلکه هزینه‌ها و زمان مورد نیاز برای رفع مشکلات را نیز به‌شدت کاهش می‌دهند. ‌عوامل ‌مختلف ‌مرتبط ‌با ‌شکست‌های ‌آبشاری ‌در ‌مدل‌های ‌کسب‌وکار ‌ابری ‌به‌طور ‌مفصل ‌بررسی ‌شده ‌است. ‌این ‌عوامل ‌شامل ‌مشکلات ‌فنی، ‌مشکلات ‌مدیریتی ‌و ‌مشکلات ‌بازاریابی ‌است. ‌همچنین، ‌رویکردهای ‌مختلف ‌برای ‌پیش‌بینی، ‌جلوگیری ‌و ‌مدیریت ‌این ‌نوع ‌شکست‌ها ‌معرفی ‌شده ‌است.

the strategy of stabilizing cloud business models: a practical guide based on the identification and analysis of cascading failures

in the digital age where changes are happening at an increasing speed, businesses are steadily moving to cloud models. new business models have many advantages, but at the same time, they are accompanied by new risks and challenges. waterfall failures are one of the most important challenges that can have many negative consequences for businesses. cascading failures refer to the occurrence of an unfortunate event in one part of the cloud business model, which can cause chain damage to other parts of the system and lead to the collapse of the entire system. by using appropriate approaches, the probability of these types of failures can be reduced, and if they do occur, they can be quickly identified and eliminated. the purpose of this article is to examine various factors related to waterfall failures in cloud business models and introduction of suitable approaches for forecasting is the prevention and management of these types of failures. in this article, the literature review method using natural language processing is used to collect information and analyze the topic. the sources used included scientific articles in the field of information technology and business from 2015 to 2024 from the ieee xplore, google scholar, and arxiv datasets, and 23 articles were analyzed with natural language processing methods. the use of advanced nlp techniques also adds a valuable addition to this process and allows for a more accurate assessment and deeper analysis of the factors associated with cascading failures. also, rooting out errors and formulating a practical roadmap for their better management allows businesses to facilitate improvement and productivity in their cloud environment and take a more sustainable path. these steps not only help to increase the quality and efficiency of cloud services, but also greatly reduce the costs and time required to fix problems. various factors related to waterfall failures in cloud business models have been examined in detail. these factors include technical problems, management problems and marketing problems. also, different approaches for predicting, preventing and managing these types of failures have been introduced.