واکاوی عوامل موثر بر رصد فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت های فناوری محور

در چشم‌انداز معاصر صنایع فناوری محور، ادغام هوش مصنوعی در رصد فناوری برای تقویت نوآوری و حفظ رقابت ضروری است. هدف این پژوهش، توسعه چارچوبی برای رصد فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی با تمرکز بر شرکت‌های فناوری محور است. این پژوهش با رویکرد کیفی به گردآوری داده‌ها از طریق روش فراترکیب سندلوسکی و بارسو پرداخت. این روش با بررسی نظام‌مند 28 مقاله مرتبط با هدف پژوهش از بین 253 مقاله اولیه انجام شد. مقاله‌های نهایی براساس معیارهای ورود به مطالعه انتخاب شدند. روایی پژوهش برطبق معیارها، برگزاری جلسات با اعضای تیم پژوهش، استفاده از کارشناس و ممیزی کل فرایند برای اجماع نظری تایید شد و پایایی نیز از طریق برنامه مهارت‌های ارزیابی انتقادی مشخص شد. چارچوب رصد فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت‌های فناوری محوردر پنج بعد ترسیم شده است: ابزارهای رصد فناوری، چرخه عمر فناوری، محیط شرکت، رویکرد شرکت در مواجهه با محیط، و ظرفیت جذب شرکت. یافته‌ها بر نقش محوری ابزارهای رصد فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی تاکید می‌کنند، پویایی‌های ظریف چرخه عمر فناوری را روشن می‌کنند، جنبه‌های چندوجهی محیط شرکت را آشکار می‌سازند، رویکردهای استراتژیک در مواجهه با چشم‌انداز فناوری درحال تحول را ترسیم می‌کنند، و بر ضرورت ظرفیت جذب برای استفاده موثر از فناوری‌های هوش مصنوعی تاکید می‌کنند. این پژوهش با ارائه بینش‌های عملی و راهنمایی استراتژیک، شرکت‌های فناوری محور را با پایه‌ای قوی برای پیمایش در تقاطع پیچیده هوش مصنوعی و رصد فناوری مجهز می‌کند، درنتیجه رشد پایدار، افزایش مزیت رقابتی و نوآوری پایدار را تسریع می‌کند.

analyzing the factors affecting the technology scouting based on artificial intelligence in technology-oriented companies

in the contemporary landscape of technology driven industries, the integration of artificial intelligence into technology scouting is imperative for enhancing innovation and sustaining competitiveness. this research aims to forge a framework for technology scouting based on artificial intelligence, with a specific focus on technology based companies. employing a qualitative approach, data collection utilized the meta synthesis method devised by sandelowski and barroso. this involved a systematic review of 28 articles relevant to the research goal out of a pool of 253 primary articles. the final selection of articles was based on predefined inclusion criteria. the research’s validity was confirmed through adherence to criteria, team meetings, expert consultations, and an exhaustive audit for theoretical consensus, while reliability was ascertained through the critical evaluation skills programme. the framework spans five dimensions: technology scouting tools, technology life cycle, firm environment, firm’s approach to the environment, and firm’s absorptive capacity. the findings underscore the pivotal role of ai based technology scouting tools, elucidate the nuanced dynamics of the technology life cycle, and reveal the multifaceted aspects of the enterprise environment. the research outlines strategic approaches for navigating the evolving technology landscape, underscoring the imperative of absorptive capacity for the effective utilization of artificial intelligence technologies. by delivering actionable insights and strategic counsel, this research serves to furnish technology based companies with a robust underpinning for negotiating the intricate intersection of ai and technology surveillance. in doing so, it propels sustainable growth, fortifies competitive advantage, and fosters enduring innovation.