ارائه مدل پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تبلیغات و فروش

دنیای دیجیتال فرصت‌های متعددی را برای بازاریابان فراهم می‌کند تا به مشتری دسترسی پیدا کنند. بااین‌حال، در دنیای پرسرعت، یافتن راه‌های جدید و نوآورانه برای تبلیغات و فروش محصولات و خدمات بسیار مهم است. باتوجه‌به پیشرفت هوش مصنوعی و توسعه آن در حوزه تبلیغات و فروش، متخصصان در حال حاضر ابزارهایی برای بازتعریف کامل درک فعلی از برندسازی، بازاریابی، تبلیغات و فروش دارند. محبوبیت روزافزون اینترنت و افزایش استفاده از دستگاه‌های تلفن همراه، حجم عظیمی از داده‌ها را برای مصرف‌کنندگان تولید می‌کند که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تغذیه می‌کنند. این پژوهش از نوع پژوهش‌های آمیخته با رویکرد کیفی و کمی است که ازنظر هدف، کاربردی و ازلحاظ نحوه گردآوری داده، از نوع مطالعات توصیفی پیمایشی است. ابزار گردآوری داده‌ها در بخش کیفی بررسی کتابخانه‌ای، مقالات و مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با 18 نفر از مدیران و کارشناسان متخصص در حوزه بازاریابی دیجیتال و it در حوزه تبلیغات و فروش، بودند که با استفاده از روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی انتخاب شدند. روش تحلیل داده‌ها در بخش کیفی، با استفاده از تحلیلتم که با نرم‌افزار maxqda و با استفاده از روش کدگذاری تدوین شد. در بخش کمی نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند با 35 نفر از خبرگان و متخصصان بازاریابی دیجیتال و گردآوری اطلاعات از طریق پرسش‌نامه، روش تحلیل بر مبنای آزمون همبستگی کندال بود. مطابق با نتایج پژوهش، 7 تم اصلی، 22 تم فرعی و 44 کد کشف شدند که شامل پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تبلیغات و فروش بودند. یافته‌های پژوهش برای بازاریابان و فعالان حوزه تبلیغات و فروش می‌تواند نتایج حائز اهمیتی داشته باشد. ازجمله پیامدهای کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می‌توان به مواردی مانند درک، شناخت و آشکارسازی نیازها و خواسته‌های مصرف‌کننده، طبقه‌بندی تبلیغات هدف، تکامل هوشمند تبلیغات تجاری، نوآوری در فروش، توسعه کانال فروش و بهینه‌سازی زمینه‌های استفاده از هوش مصنوعی در آژانس تبلیغاتی اشاره کرد.

presenting a model of the consequences of the application of artificial intelligence and machine learning in advertising and sales

the digital world provides many opportunities for marketers to reach customers. however, in the fast-paced world, finding new and innovative ways to advertise and sell products and services is very important. due to the advancement of artificial intelligence and its development in the field of advertising and sales, professionals now have the tools to completely redefine the current understanding of branding, marketing, advertising and sales. the growing popularity of the internet and the increased use of mobile devices are generating massive amounts of consumer data that feed artificial intelligence-based systems. this research is a type of mixed research with a qualitative and quantitative approach, which is a survey descriptive study in terms of its purpose, application, and in terms of data collection. the statistical population of the research was managers and experts in the field of digital marketing and it in the field of advertising and sales, who were selected using the snowball sampling method. in the qualitative part, the tools for collecting information were library and articles review, interviews, and in the quantitative part, questionnaires. in the qualitative part of the data analysis method, using the theme analysis that was compiled with maxqda software and using the coding method, and in the quantitative part, the analysis method was based on kendall’s correlation test. according to the results of the research, 7 main themes, 22 sub-themes and 44 codes were discovered, which included the consequences of using artificial intelligence and machine learning in advertising and sales. the findings of the research can have important results for marketers and activists in the field of advertising and sales. among the consequences of the application of artificial intelligence and machine learning, we can mention things such as understanding, recognizing and revealing consumer needs and desires, classifying target advertisements, intelligent evolution of commercial advertisements, innovation in sales, development of sales channels, and optimization of the fields of using artificial intelligence in advertising agencies.