دسته بندی نظرات مرتبط با فناوری واقعیت مجازی با استفاده از مدل سازی موضوعی

در سالهای اخیر رشد سریع فضای مجازی باعث شده افراد بیشتر زمان خود را در فضای مجازی به ویژه فعالیت در شبکه های اجتماعی اختصاص دهند در این راستا نظرات ثبت شده توسط کاربران در شبکه های مجازی رشد روزافزونی داشته و اهمیت بسیاری پیدا کرده است. استخراج عقاید و احساسات نظرات کاربران جهت تصمیم گیری آگاهانه تر کمک زیادی به کسب و کارها میکند بر این اساس، هدف پژوهش حاضر تحلیل و بررسی نظرات کاربران توئیتر درباره ی فناوری واقعیت مجازی با بهره گیری از روشهای یادگیری ماشین و رویکرد مبتنی بر واژه نامه بوده .است از این رو حدود یک میلیون توئیت در زمینه فناوری واقعیت مجازی توسط خزشگر وب جمع آوری گردید و بعد از پیش پردازش، مدل سازی موضوعی تخصیص پنهان دیریکله روی دادهها اجرا شد. این مدل سازی با استفاده از تشخیص توزیع - کلمات می کند موضوعات مختلف را از هم جدا کند؛ تعداد موضوعات 9 دارای انسجام بالاتری بود (0٫47) و 9 موضوع مختلف دسته بندی شدند برای ارزیابی مدل نیز با توجه به اینکه یک توزیع احتمالی داشتیم، از معیار سرگشتگی استفاده شد که مقدار آن 9/44 به دست آمد و که هر چقدر معیار سرگ ر گشتگی پایین تر و امتیاز انسجام بالاتر نشان از کارایی مدل دارد نتایج نشان میدهد تعداد نظرات خنثی در موضوعاتی مثل فناوریهای جدید و متاورس بیشتر از نظرات مثبت و منفی است که نشان از عدم کافی و یا عدم استفاده از این فناوریها میباشد و لازم است کسب و کارها در این خصوص بیشتر تلاش نمایند.

classification of comments related to virtual reality technology using topic modeling

in recent years, the rapid growth of virtual space has made people devote more of their time in virtual space, especially to social networks, which can be attributed to the remarkable features of virtual space; including increasing the speed of information exchange, easy and free access to information and variety of knowledge topics. in this regard, the opinions recorded by users in virtual networks have grown day by day and have become very important, and extracting the opinions and feelings of users’ opinions for more informed decision-making is of great help to businesses, on the other hand, virtual reality technology in the past few decades it has undergone technical changes and improved immersion and the feeling of remote presence; this technology is used in various fields such as education, tourism, health, sports, entertainment, architecture and construction, etc. the increasing progress of virtual reality technology has caused many businesses to operate in this field, but due to changes continuous market and the need for timely information, companies should use differentiation and growth strategies, in this regard, they need to ask users’ opinions and in line with that, try to grow and improve their business, considering that users’ comments are textual, and reading and summarizing them is time-consuming and difficult. based on this, the aim of the current research was to categorize comments related to virtual reality technology using machine learning methods and a dictionary-based approach.