کشف و تحلیل فرآیند خرید در یک سازمان پروژه محور به کمک فرآیند کاوی

سازمان‌های پروژه محور به علت داشتن ماهیت موقتی بودن و برنامه‌ریزی‌های دقیق زمانی و هزینه‌ای، حائز اهمیت بیشتری در برقراری رابطه بین داده و فرآیندهای عملیاتی هستند که این امر نیازمند درک صحیح فرآیندهای واقعی سازمان است. از طرفی یکی از موضوعات مهم برای مدیریت سازمان‌های پروژه محور، مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار آن است ولی باتوجه‌به رفتار پویا و پیچیدگی ذاتی یک سازمان پروژه محور، شناسایی فرآیندهای آن به کمک مدل‌سازی‌های سنتی دیگر قابل‌اتکا نیست. یک راه‌حل نسبتاً نوظهور برای مقابله با این موضوع، &فرآیندکاوی& نام دارد. در این مقاله چارچوبی معرفی شده است که با شناخت دقیق فرآیند، عملکرد واحدهای کسب‌وکار در مقایسه با واقعیت اندازه‌گیری شود. این چارچوب فراگیر، مراحل پیش‌نیاز شناخت از جمله پایش و تمیزسازی داده‌های سیستم اطلاعاتی جهت کشف وضع موجود فرآیند و بررسی آن از زوایای مختلف را برعهده می‌گیرد. هدف اصلی این مقاله، توسعه چارچوبی برای بهبود فرآیند خرید در شرکت چاوش راه بنا بر پایه فرایندکاوی می‌باشد. پیشنهاد بهبود فرآیند با استفاده از پیاده‌سازی و استخراج دانش از فرآیند، کشف روابط غیرمنتظره و پنهان و یافتن گلوگاه‌های فرآیند خرید با استفاده از تکنیک‌های فرآیندکاوی در قالب چارچوبی در این مقاله ارائه گردیده است.

analysis and improvement of the procurement process using process mining solution in a project-oriented organization

today, organizations must identify and manage their current processes for an effective approach. workflow management systems are used to support business processes. although current workflow management systems support the design, configuration, execution, and control of the processes under their control, there are deficiencies in the troubleshooting phase. process mining is used to fill these gaps. process mining is a bridge between data science and process science. the main aspects of process mining are the discovery, monitoring, and improvement of real processes by extracting knowledge from event information that is accessible in today's systems.by evaluating real behaviors, process analysis provides a realistic view of operational processes, which is useful and important in developing support systems or redesigning previous processes. the purpose of process mining is to extract non-obvious and practical information related to processes from the event graph.