شناسایی و بررسی حوزه‌ها و روندهای پژوهشی فناوری بلاک‌چین

در طی سال های اخیر پژوهش پیرامون بلاک‌چین و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف گسترش یافته‌ و منجر به خلق دانش گسترده، متنوع و پراکنده‌ای در این حوزه شده است. شناخت زیرحوزه‌ها، موضوعات جدید و روند تحقیقاتی حوزه بلاک‌چین می‌تواند کمک شایانی به پژوهشگران این حوزه نماید. پژوهش حاضر با هدف بررسی و دسته‌بندی مطالعات حوزه بلاک‌چین، شناخت زیرحوزه‌ها و دستیابی به دیدگاه منسجمی از روند تحقیقاتی آن صورت گرفته‌است. این پژوهش با استفاده از تجزیه و تحلیل‌های کتابسنجی، به بررسی حوزه تحقیقاتی بلاک‌چین پرداخته است. داده های این پژوهش از 423 مقاله پایگاه داده اسکوپوس جمع‌آوری شده و بر روی آنها تحلیل زوج کتاب‌شناختی و تحلیل هم‌رخدادی کلمات کلیدی انجام گرفته و بدین ترتیب زیرحوزه‌‌ها و روند تحقیقاتی این حوزه شناسایی شده است. بر اساس یافته‌های این مطالعه، تحقیقات حوزه بلاک‌چین در 5 خوشه(1. سیستم‌های کامپیوتری ، 2. علوم مالی، 3. قراردادهای هوشمند، 4. مدیریت داده و احراز هویت و 5. پول الکترونیکی) تقسیم بندی شده‌ و نیز مشخص شده‌است که در سالهای اخیر موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، اعتماد، یادگیری عمیق، ارزیابی ریسک، رایانش مرزی، اتریم و اجماع در تحقیقات این حوزه بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. این پژوهش چارچوبی از مفاهیم و موضوعات اصلی مورد بحث در حوزه تحقیقاتی بلاک‌چین ارائه‌ می‌دهد که دیدگاهی جامع برای پژوهشگران این حوزه فراهم می‌آورد که می‌تواند آنان را در انتخاب مسیر تحقیقاتیشان یاری ‌رساند.

identifying the research trends and subfields of blockchain technology

over the last years, extensive research has been done in the field of blockchain technology and there are a growing number of areas to which blockchain is being applied, creating broad knowledge in this field. classifying the subfields and identifying new topics and research trends in the area of blockchain would be of significant help to researchers. the present study aims to review and categorize studies on blockchain technology, identify subfields, and achieve a coherent view of its research process. using bibliometric analyses. the data used in this research has been collected from 423 articles in the scopus database. then, the bibliographic coupling analysis and keyword co-occurrence have been performed.according to the findings of this study, researches on blockchain technology are divided into 5 clusters: 1. computer systems, 2. financial sciences, 3. smart contracts, 4. data management and authentication, and 5. electronic cash. in recent years, topics such as machine learning, trust, deep learning, risk assessment, edge computing, ethereum, and consensus have drawn the attention of the research community. this research provides a comprehensive classification of the main concepts and topics discussed in blockchain-related research, designated to help researchers in this field choose a line of research.