مدل ریاضی انتخاب راهکارهای امنیتی در فرآیندهای کسب و کار

فرآیندهای کسب و کار نقشی کلیدی در کسب مزیت رقابتی سازمان ها دارند. اجرای بدون توقف عملیات روزمره فرآیندها که ناشی از افزایش امنیت فرایندهای کسب‌وکار است، به‌عنوان یکی از شاخص های مهم کیفیت فرآیندهای کسب وکار در نظر گرفته می شود. هرچند افزایش سطح امنیت در سازمان‌ها، هزینه‌های ناشی از نقص امنیت را کاهش می دهد اما در مقابل هزینه‌های مستقیم و غیرمستقیم استقرار ویژگی‌های امنیتی را به سازمان تحمیل می کند. در این پژوهش برای حل این مسئله مدیریتی، مدلی ریاضی ارائه شده است تا با هدف بیشینه سازی سطح امنیت و کمینه سازی هزینه های استقرار، تصمیم بهینه برای انتخاب راهکارهای امنیتی از بین گزینه های موجود برای هر فعالیت در فرآیند کسب و کار را مشخص کند.  بخش‌های مختلف مدل با استفاده از مطالعه ادبیات نظری و مطالعه موردی فرآیند خرید الکترونیکی شناسایی شد. سپس مثالی عددی در چهارچوب مدل ارائه شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک حل شد و نتایج حل مدل با نتایج راهکارهای انتخاب‌شده توسط گروهی از متخصصین مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این مقایسه بیانگر برتری جواب مدل نسبت به جواب خبرگان بود.

A Mathematical Model for SelectingOptimal SecuritySolutions inBusiness Processes

The business process plays a key role in gaining competitive advantage for the organization. The nonstop operation of daily operations processes is considered as one of the important indicators of the quality of business processes. As business processes face a variety of threats, organizations have to pay enough attention to the security requirements of business processes. However, increasing the level of security in organizations reduces the costs of security breaches, but imposes on the organization direct and indirect costs of deploying security requirements. In this paper, a mathematical model is proposed to determine the optimal decision to select security mechanisms among the options available for each activity in the business process with the aim of maximizing the level of security and minimizing the costs of deploying security mechanisms. The proposed model was solved by considering the purchasing process in one of the online stores using the genetic algorithm. The proposed model was validated by comparing the answer of the mathematical model with the answer of the experts.