طراحی و بهبود مدل عوامل موثر بر بازاریابی محتوایی در صنعت خرده فروشی آنلاین

پژوهش حاضر باهدف طراحی مدل بازاریابی محتوایی انجام شده است وبه دنبال دستیابی به اطلاعاتی است که باکمک آن بتوان عوامل موثردر بازاریابی محتوایی رابه خوبی شناخت ومدلی جامع طراحی نمود. روش: این پژوهش، از نظر روش، کیفی وبااستفاده ازمدل سه‌شاخگی انجام گردید. با مطالعه پژوهش‌های پیشین سوالات مربوط به‌مصاحبه باخبرگان شناسایی وسازمان‌دهی شد وسپس داده‌های جمع‌آوری شده درطی مصاحبه‌های عمیق، در قالب فرایندکدگزاری باز ومحوری خلاصه‌سازی ودر نهایت به‌ساخت فرضیات اقدام گردید. نمونه آماری مورد مصاحبه 10 نفر از خبرگان و کارشناسان آگاه به موضوع بودند که به صورت نمونه‌گیری غیر احتمالی وبه شیوه قضاوتی انتخاب شدند. نظرات آن‌هادر رابطه باعوامل موثربر بازاریابی محتوایی درقالب نظریه ادراکی محقق، جمع‌آوری شد وبااستفاده از نرم‌افزارمکس (maxqda) پاسخ‌ها کدگزاری ومورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. یافته‌ها: از دسته‌بندی نظرات مشارکت‌کنندگان در مجموع 63 کد باز بدست آمد که باکد‌گزاری محوری، درسه حوزه ساختاری، زمینه‌ای ورفتاری بازاریابی محتوایی دسته‌بندی شدند. نتایج نشان می‌دهد که اجماع بالایی مبنی بر 22 مفهوم درعوامل رفتاری، 23 مفهوم به درعوامل زمینه‌ای و 18 مفهوم به عنوان عوامل ساختاری موثر بربازاریابی محتوا وجود دارد. عوامل زمینه‌ای و سپس رفتاری بیشترین تاثیر را در بازاریابی محتوایی دارند و در واقع عامل ساختاری وزن کمتری نسبت به این دو عامل دارد.

Designing a Content Marketing Model in Retail Marketing

Abstract Objective: The present study was conducted to design a content marketing model and seeks to obtain information that can be used to identify the effective factors in content marketing and to design a comprehensive model thereof. Method: This research was qualitative in terms of method and was conducted using a threepronged model. By studying previous research, questions related to said interviews with experts were identified and organized, and subsequently, the data collected during indepth interviews were opened and coded on the axis of summarizing and finally making hypotheses. The statistical sample interviewed was 10 experts who were selected by nonprobability sampling and judgment. Their opinions on the factors affecting content marketing were collected in the form of researcher perceptual theory and the answers were coded and analyzed using MaxQDA software. Results: From the categorization of participants’ opinions, a total of 63 open codes were obtained, which were categorized into three structural, contextual, and behavioral areas of content marketing with central coding. The results show that there is a high consensus based on 22 concepts in behavioral factors, 23 concepts in underlying factors, and 18 concepts acting as structural factors affecting content marketing. Underlying and therefore behavioral factors have the greatest impact on content marketing, and the structural factor is considered to have less of an effect than these two mentioned factors.