تدوین مدل مفهومی مدیریت هوشمند فضاهای شهری(مورد پژوهشی: شهر تهران)

مقدمه: مدیریت فضاهای شهری به دلیل توجه ویژه به نیازهای زندگی شهروندان و کیفیت های محیط زندگی آنها، چنانچه با مفاهیمهوشمندسازی همراستا شود می تواند به صورت موثرتری ارکان مدیریت فضای شهری را پوشش دهد. روش تحقیق: با این توضیحات، هدف این مقاله، شناسایی الزامات و محدودیت های مدیریت هوشمند فضاهای شهری و تدوین مدل مفهومی در شهر تهران است. با توجه به هدف، روش پژوهش کیفی و مبتنی بر تحلیل محتوای کیفی آرا متخصصان حوزه مدیریت شهری و شهرسازی ( 23 نفر) بود که از طریق مصاحبه ی نیمه ساختاریافته و با روش نمونه گیری هدفمند و گلوله ی برفی انجام شده است.نتایج و بحث: با کدگذاری داده ها، مقوله ها و مفاهیم متناظر با مدیریت هوشمند فضاهای شهری در شهر تهران تدوین شده است. این مدل، چهار گام را در برمی گیرد. در گام اول بسترسازی و توسعه زیرساخت باید انجام شود. در گام بعدی توامان توجه به ظرفیت های انسانی و تعامل باید مورد توجه قرار گیرد. در گام سوم تعامل و مدیریت مورد توجه است و در گام نهایی، مقوله ی زمینه مداری و ایجاد ظرفیت های اجرایی باید لحاظ شود.نتیجه گیری: این سطوح در تحقق ارکان مدیریت فضای شهری شامل کنترل، نگهداری، هماهنگی و مقررات تاثیر دارند. بنابراین مدیریت فضای شهری به صورت هوشمند باعث افزایش بهره وری، مشارکت بیشتر گروه های استفاده کنندهی فضای شهری می شود. این امر با اعمال به موقع تغییرات و سیاست ها و امکان پاسخگویی مناسب تر به مسائل و مشکلات بهوجود آمده فراهم می شود

developing a conceptual model of smart management of urban spaces

ٰthe management of urban open spaces, due to the special attention to the living needs of people and the qualities of their living environment, requires an approach related to the concepts of intelligence. the purpose of this research paper is to identify the requirements and limitations and develop a conceptual model of intelligent management of urban open spaces in tehran. according to the purpose of the research paper, the method of article is qualitative and based on the qualitative content analysis of the experts’ viewpoints in the field of urban management and urban planning (23 people were selected). the data was collected through semi-structured interviews and snowball sampling method. by coding the data, categories and concepts corresponding to the intelligent management of urban open spaces have been compiled. these concepts include infrastructure, realization platform and implementation platform. self-realization infrastructure includes concepts such as institutional organization, needs assessment, hardware, cultural and legal infrastructure. the context of realization includes concepts such as citizen participation, power mechanisms, mutual understanding, awareness raising, conflict of interest of stakeholders, the presence of experts, economic capacity and privatization, and the context of implementation includes strengthening local community, executive constraints, building trust, feedback, intelligent management and spatial content.