شناسایی و تحلیل رویکرد متناهی آمیخته در تحلیل ناهمگنی درمطالعه رابطه شدت روشنایی نور روز در فضاهای مسکونی و شادمانی ساکنان

یان مساله: در مدل‌سازی معادلات ساختاری، رویکرد متناهی آمیخته بعنوان یکی از انواع روش‌های آماری (در تحلیل ناهمگنی)، ابزاری برای محققین جهت بررسی ارتباطات میان چندین متغیر در یک مدل محسوب می‌شود. در‌عین‌حال چگونگی انتخاب جامعه و نمونه آماری، یکی از مهمترین موضوعات پیش‌روی پژوهشگران در فرآیند تحقیق است. در بسیاری از روش‌های تحلیل آماری، اینگونه فرض می‌گردد که داده‌ها، از یک جامعه آماری مشخص انتخاب شده‌اند، درحالی‌که این فرض اغلب غیرواقعی بوده و داده‌های گردآوری‌شده، الزاما از یک گروه مشابه افراد حاصل نشده و مشارکت‌کنندگان اغلب از چند گروه مختلف هستند. منظور از این گروه‌ها، متغیرهای جمعیت‌شناختی نیست؛ زیرا این متغیرها را براحتی می‌توان کنترل نمود. بلکه گروه‌های دیگری در نمونه آماری پژوهش قرار دارند که شناسایی و کنترل آن‌ها بسادگی امکان‌پذیر نیست. تحلیل ناهمگنی داده‌ها به همین موضوع اشاره دارد که ممکن است داده‌های جمع‌آوری‌شده، همگی از یک جنس و خانواده نباشند؛ بنابراین تحلیل آن‌ها تحت یک گروه، در نهایت به نتایج غیردقیق و سردرگمی محقق در تفسیر نتایج منجر می‌شود. اهداف تحقیق: مقاله حاضر با ارائه یک پژوهش نمونه، ضمن معرفی تحلیل ناهمگنی آمیخته بعنوان روشی تاثیرگذار در تفسیر نتایج، نحوه کاربرد آن را در پژوهش‌های حوزه معماری و محیط ساخته‌شده تبیین می‌نماید. سوال تحقیق: این پژوهش با دیدگاهی انسان‌محور و رویکردی روش‌شناسی در تحلیل و آنالیز رابطه شدت نور روز و شادمانی ساکنان در واحدهای مسکونی، به واسطه دو روش تحلیل همگنی و ناهمگنی، سعی در پاسخ به این پرسش دارد که «شدت روشنایی‌های گوناگون نور روز در فضای نشیمن مجتمع‌های مسکونی چه تاثیراتی بر سلامت روان و شادمانی ساکنان دارد».روش تحقیق: جامعه آماری پژوهش، واحد‌های مسکونی 18080 مترمربعی در مجتمع‌های مسکونی کوتاه‌مرتبه شهر اصفهان هستندکه به کمک چک‌لیست مشاهده و پرسشنامه شادمانی آکسفورد، اطلاعات مرتبط با پیکره‌بندی واحد‌های مسکونی و نمرات شادمانی ساکنان گردآوری و سپس شبیه‌سازی فضای نشیمن واحدها در نرم‌افزار رادیانس و از طریق کدهای برنامهنویسی پایتون (به منظور استخراج sda) صورت گرفته است. در نهایت با استفاده از ماژول fimixpls در نرم‌افزار smartpls 3.2.3به شناسایی و تفسیر ناهمگنی آمیخته در مدل‌سازی معادلات ساختاری پرداخته شده است.مهم‌ترین یافته‌ها و نتیجه‌گیری تحقیق: تجزیه وتحلیل داده‌ها نشان‌دهنده تاثیر ناشی از فرض همگنی یا ناهمگنی نمونه آماری بر نتایج می‌باشد. تا آنجا که اگرچه فرض همگنی نشان‌دهنده عدم تاثیر شدت روشنایی‌های گوناگون بر شادمانی ساکنان است، فرض ناهمگنی، حاکی از تاثیرات مثبت و قوی روشنایی lux500 بر شادمانی و تاثیرات منفی و معکوس نور lux2000 بر شادمانی ساکنان در گروهی از داده‌ها است

Identifying and treating unobserved heterogeneity with FIMIX-PLS in effect of Daylight metric(sDA) on happiness in a residential complex

Research Problem: Advanced in technologies and cimputering power have improved academic’s ability to test complex theoretical models, nevertheless, to fully utilize the capabilities of recently developed software, researcher must also develop their skill and embrace the technology. The purpose of this paper is to provide an overview of unobserved heterogeneity in the context of partial least squares structural equation modeling and try to present a case study ,which illustrates how to identify and treat unobserved heterogeneity in PLSSEM using FIMIXPLS .The aim of this study with methodological approach is to recognize the healthorientation criteria in daylight design development and daylight design recommendation based on optimal zone .This study, therefore use humanoriented design approach in daylight design in residential complex. This work investigates the relationships between an assessment of the happiness and the mental health of residents using the Oxford Happiness Inventory and simulated annual daylight conditions in their living spaces based on a survey approach.Research Question: Our first research question addressed whether the different daylight illuminance in internal space in residential complex may generate various happiness effect on people living indoors according to indoor conditions. And the second question addressed whether the assumption of homogeneous and non homogeneous data may case different result?Research Method: The study population included residents of residential units in midrise buildings in Isfahan, Iran. In this study, lowrise buildings are considered to be residential buildings with three to eight stories and between 860 ft2 and 2100 ft2 in size. 286 units were selected by twostage random cluster sampling. Data were collected with Oxford Happiness Inventory and researcher–made questionnaire. The Radiance modelig software and STADIC plugin for Radiance was used to generate a parametric models of the living spaces .the simulation was automated by linking Python with Radiances, in this article we identified and interpreted unobserved heterogeneity in partial least squares structural equation modeling (PLSSEM) by using the FIMIXPLS module in the SmartPLS 3.2.3 softwareThe Most Important Results and Conclusion:Data analyses indicated that the assumption of relatively homogeneous data characteristics or heterogeneity had different output. Since homogeneous data assumption indicate no relationship between daylight illuminance and happiness, in heterogeneity data assumption there was positive relationship between SDA500%50 and Happiness and a high negative effect of sDA2000%50 on happiness in one segment.A statistical analysis of regression in SPSS indicated some daylight design recommendations based on living space configuration, window features and site plan which prepare a possibility of assessment of happiness dimension and illuminatance fraction of living space. This approach brings together the physiological and psychological impacts of daylighting and illuminates their potentially pivotal roles in ordering and enriching architectural experience. This work suggests that environmental designers and architects can enhance wellbeing and public health by designing built environments with suitable daylight exposure levels. These results are consistent with other studies that explored the correlation between health and daylight in healthcare centers and schools, and performance in offices. According to those studies, inadequate daylight exposure has adverse effects on the health of people [28] and is associated with an increase in depression symptoms.