>
Fa   |   Ar   |   En
   نرم افزارSissi در راستای تخمین حجم بهینه نمونه تراریخته  
   
نویسنده حاجی‌برات زهرا ,توحیدفر مسعود
منبع ايمني زيستي - 1398 - دوره : 12 - شماره : 3 - صفحه:91 -106
چکیده    از زمان ظهور علم مهندسی ژنتیک در سال 1970، ملاحظاتی درباره مخاطرات احتمالی این تکنولوژی ایجاد شد همین مسئله باعث شد تا شناسایی تراریخته در اجرای قوانین برچسب گذاری مهم شود. بنابراین روش های شناسایی معتبر محصولات تراریخته در راستای کاهش و یا به حداقل رساندن این خطاها ضروری بنظر می رسد. معتبر بودن این روش ها تا حدودی تحت تاثیر نمونه برداری و ناشی از پراکنش غیریکنواخت تراریخته است. نمونه برداری در بیشتر مواقع منبع خطا بوده و بر این اساس نرم افزارهایی برای کاهش خطاها طراحی شده اند که از جمله آن ها می توان به نرم افزار sissi اشاره کرد. این نرم افزار ابزاری جدید برای تعیین حجم مطلوب نمونه در مجموعه داده آزمایشی است و براساس روش جک نایف می باشد. این روش برای تخمین واریانس جامعه مواقعی کاربرد دارد که اطلاعات چندانی از جامعه در دست نیست. این نرم افزار نتایج را به صورت گرافیکی با تغییرات میانگین و انحراف استاندارد نمایش می دهد و گزینه اتوماتیک برای تعیین حجم نمونه در این برنامه تعبیه شده است. هدف استفاده از این نرم افزار تعیین حجم بهینه نمونه برداری برای محموله های تراریخته ای است که از یکنواختی برخوردار نیستند. کاربرد دیگر آن شناسایی مواد تراریخته در نمونه های تجاری است که از حساسیت بالایی در تجارت جهانی برخوردار هستند.
کلیدواژه جک نایف، نمونه‌گیری مجدد، میانگین، غیر پارامتری.
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده علوم حیات, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده علوم وفناوری زیستی, ایران
پست الکترونیکی gtohidfar@yahoo.com
 
   Software SISSI to Determine the Optimum Sample Size of GM  
   
Authors Hajibarat Zahra ,Ttohidfar masoud
Abstract    Since the advent of genetic engineering in the 1970s, concerns arose about risks of this technology that led to enforce labeling of transgenic crops. Therefore, it seems, it is necessary to use valid methods to identify transgenic crops to reduce or minimize relative potential errors. The validity of such methods depends on the sampling and the uniformity of distribution of transgenic crop under study. In most cases, the sampling is a source of error. Therefore, some software such as SISSI is designed to reduce sampling errors. This software which works based on Jackknife method is a new tool to determine optimum sample size for the experimental data set. The method estimates the population variance when there is little information about the population. The software graphically displays results as also changes in the mean and standard deviation of the population. Moreover, it has the option to determine the sample size automatically. One of its applications of this is to determine optimal sample size for transgenic shipments that are not uniform. The detection of transgenic material in commercial samples with high sensitivity in the international trade is another instance of its applications.
Keywords SISSI ,Jackknife ,Resampling ,Average ,NonParametric ,SISSI
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved