|
|
|
|
امکان سنجی استفاده از انرژی تابشی خورشید با استفاده از سنجش از دور و الگوریتم سبال(مطالعه موردی: شهرستان البرز)
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زینالی بتول ,محمدزاده شیشه گران مریم
|
|
منبع
|
مطالعات علوم محيط زيست - 1402 - دوره : 8 - شماره : 3 - صفحه:6802 -6815
|
|
چکیده
|
خورشید به عنوان منبع انرژی، سرآغاز حیات و منشا تمام انرژیهای دیگر شناخته شده است. تابش جهانی خورشید یکی از سازههای بنیادی هر گستره اقلیمی شمرده میشود. از این رو، شناخت ویژگیها و نیز پیشبینی این سازههای اساسی، تاثیر زیادی در برنامهریزیهای وابسته به انرژی دارد. استفاده از تصاویر ماهوارهای و مدلهای سنجش از دور به عنوان ابزاری مناسب و کمهزینه برای تخمین تابش خورشیدی، در سالهای اخیر بوده است. جهت انجام این پژوهش، از تصاویر مربوط به سال 2020 ماهواره لندست 8 سنجنده oli و سنجنده tirs و الگوریتم سبال استفاده شد. از نرمافزارenvi جهت تصحیحات هندسی، اتمسفری و رادیومتریک تصاویر ماهوارهای و همچنین اجرای محاسبات مربوط به مدل سبال و از نرمافزار arcgis جهت ایجاد پایگاه داده، تحلیلهای مکانی، عملیات کارتوگرافیکی و در نهایت پیاده کردن مدل استفاده گردید. نتایج حاصل نشان می دهد که میانگین بیشترین تابش موج کوتاه ورودی به میزان 918 وات بر مترمربع در تاریخ 09/08/2020 و کمترین مقدار در تاریخ 28/10/2020 به میزان 370 وات بر مترمربع بوده است. این در حالی است که بیشترین مقدار تابش خالص در تاریخ 09/08/2020 به میزان 232 کیلومتر و کمترین مقدار در 28/10/2020 به میزان 13 کیلومتر محاسبه شده است.تفاوت در مقدار تابش خالص رسیده به زمین در منطقه مورد مطالعه، ناشی از تفاوت زاویه تابش خورشید و تعداد ساعات آفتابی در ماههای مختلف سال است. در نهایت میتوان نتیجه گرفت که تابش خورشیدی در منطقه، در سال مورد بررسی پتانسیل لازم برای اجرای طرحهای فتوولتائیک خورشیدی را دارا میباشد.
|
|
کلیدواژه
|
انرژی تابشی خورشید، الگوریتم سبال، سنجش از دور، شهرستان البرز
|
|
آدرس
|
دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
feasibility study of using solar radiation energy using remote sensing and sebal algorithm(case study: alborz plain)
|
|
|
|
|
Authors
|
zeynali batol ,mohammadzadeh shishagran maryam
|
|
Abstract
|
the sun is known as the source of energy, the beginning of life and the source of all other energies. the global radiation of the sun is considered one of the fundamental structures of every climate. therefore, knowing the characteristics and predicting these basic structures has a great impact on energy-related planning. the use of satellite images and remote sensing models as a suitable and low-cost tool for estimating solar radiation has been in recent years. in order to carry out this research, the images of 2020 landsat 8 satellite, oli sensor, tirs sensor and sabal algorithm were used. envi software was used for geometric, atmospheric and radiometric corrections of satellite images, as well as the execution of calculations related to the sabal model, and arcgis software was used for creating a database, spatial analysis, cartographic operations and finally implementing the model. the results show that the average maximum incoming shortwave radiation was 918 watts per square meter on 08/09/2020 and the lowest value was 370 watts per square meter on 10/28/2020. meanwhile, the highest amount of net radiation on 09/08/2020 was calculated as 232 km and the lowest amount was calculated as 13 km on 28/10/2020. the difference in the amount of net radiation reaching the ground in the studied area, it is caused by the difference in the angle of the sun and the number of sunny hours in different months of the year. finally, it can be concluded that the solar radiation in the region has the necessary potential for the implementation of solar photovoltaic projects in the year under review.
|
|
Keywords
|
solar radiant energy ,sebal algorithm ,remote sensing ,alborz plain
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|