full ranking of decision making units by relaying hyperplane on the set of produce possibility

The exit methods for producing common weight in dea are complicated or they can’t produce full ranking for decision making units (dmus). wang and et al introduced two methods based on regresion analysis for finding common weights. in these method they fined set of common weight so that the efficeincy which is computed by set of common weight for all units, are always smaller or and equal to obtained optimistic efficeincy from ccr model. in this methods we are trying to make the computed efficeincy by common weight closer to obtained optimistic efficeincy from ccr model, and or in other words the goal of obtaining unique hyperplane as all distance of dmus from this hyperplane will be minimal. in this paper by using an example, we show that the obtained hyperplane from suggested methods of wang is passing throug pps. in other words, in introduced method of proposed hyperplane for ranking, isn’t relaying pps, neccessarly. at the end, we introduce a new method for ranking the decision makind units that is a correspond hyperplane of relaying common weight set on pps and finally we can use this techniqe for real data.

رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده به کمک ابرصفحه ی تکیه کننده بر مجموعه امکان تولید

روش های موجود برای تولید وزن های مشترک درDEA یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) تولید کنند. وانگ و همکاران دو روش بر پایه ی تحلیل رگرسیون جهت یافتن وزن های مشترک ارائه دادند. در این روش ها ، مجموعه وزن های مشترک را طوری می یابند که کارایی های محاسبه شده با مجموعه وزن های مشترک برای تمام واحدها همواره کوچک تر و یا مساوی کارایی های خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR باشند. در این روش ها سعی بر این بود که کارایی محاسبه شده با وزن های مشترک را به کارایی خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR نزدیک کنند و یا به عبارت دیگر، هدف به دست آوردن ابرصفحه ای منحصربه فرد بود به گونه ای که فاصله ی تمام DMU ها از این ابرصفحه کمینه شود. در این مقاله با مثالی نشان داده می شود که ابرصفحه ی به دست آمده از روش های پیشنهادی وانگ از درون PPS می گذرد. به عبارت دیگر، در روش ارائه شده ابرصفحه ی مورد نظر جهت رتبه بندی، لزوما تکیه کننده بر PPS نمی باشد. سرانجام مدل جدیدی جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارائه خواهیم داد که ابرصفحه ی متناظر مجموعه ی مشترک وزن ها تکیه کننده بر PPS می باشد و در نهایت این تکنیک روی داده های حقیقی به کار گرفته می شود.