سنجش تاثیر آلودگی هوا بر هزینه‌های بخش سلامت در ایران

مقدمه: یکی از چالش های اساسی در حوزه ی اقتصاد سلامت، شناسایی عوامل موثر بر هزینه های بخش سلامت است. یکی از عوامل موثر بر هزینه های بخش سلامت، آلودگی هوا می باشد که در بیشتر مطالعات تجربی نادیده گرفته شده است؛ در حالی که آلودگی هوا یکی از مشکلات زیست محیطی است که در سال های اخیر به خطر جدی برای سلامت بشر تبدیل شده است. بنابراین، هدف این مطالعه بررسی اثر آلودگی هوا بر هزینه های بخش سلامت در ایران می باشد.مواد و روش ها: این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی سال های 13921358 به بررسی رابطه ی پویای بلندمدت و کوتاه مدت بین سرانه هزینه های بخش سلامت، شاخص های آلودگی هوا (انتشار گاز مونوکسید کربن و ذرات معلق pm10)، درآمد سرانه، سرانه ی پزشک، سالمندی و شهرنشینی پرداخته است. به این منظور از آزمون همگرایی کرانه ها و مدل خودرگرسیون با وقفه های توزیعی (ardl) استفاده شده است. همچنین، تحلیل داده ها به کمک نرم افزارهای eviews و microfit انجام شده است.یافته ها: نتایج آزمون کرانه ها دلالت بر وجود رابطه تعادلی بلندمدت بین متغیرهای مدل دارد. بر اساس نتایج به دست آمده از مدل ardl، انتشار گاز مونوکسید کربن و ذرات معلق pm10، سرانه هزینه های بخش سلامت را در کوتاه مدت و بلندمدت افزایش می دهد. همچنین، افزایش شهرنشینی نیز به طور غیرمستقیم از طریق افزایش آلودگی هوا، سرانه هزینه های بخش سلامت را در کوتاه مدت و بلندمدت افزایش می دهد.نتیجه گیری: نتایج تحقیق حاکی از آنست که گسترش آلودگی هوا، هزینه های بخش سلامت را افزایش می دهد؛ لذا، اتخاذ سیاست ها و راه کارهایی که به کاهش آلودگی هوا در کشور بیانجامد، کاملا ضروری است.

Measuring the Impacts of Air Pollution on Health Costs in Iran

Introduction: One of the main challenges in the field of health economics is detecting the factors affecting on health costs. One of the these factors is air pollution, which has been ignored in most of empirical studies; while air pollution is one of the environmental problems which in recent years has become a serious threat to human health. Therefore, the aim of this study was to evaluate the effect of air pollution on health sector costs in Iran.Materials and Methods: This study using time series data from 19792013 is paid to study dynamic longterm and shortterm relationship between per capita health sector costs, air pollution indicators (Carbon monoxide emissions and particulate matter PM10), per capita income, per capita physician, Ageing and urbanization. For this purpose is used the bounds cointegration test and AutoRegressive Distributed Lags (ARDL) model. Also, the statistical analyzes were performed using the Eviews and Microfiche software.Results: results of bounds test indicate the longterm equilibrium relationship between variables. Based on the results of the ARDL model, Emissions of carbon monoxide and particulate matter PM10, increases the per capita health sector costs in the shortterm and longterm. Also, increasing urbanization increases per capita health sector costs indirectly through increased air pollution in the shortterm and longterm.Conclusion: The results indicate that the expansion of air pollution, increases the health sector costs. Therefore, policies and strategies that will lead to a reduction in air pollution in the country is essential.