>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربرد شبکه عصبی پرسپترون به شیوه روش شبکه های بیزی در پیش بینی شاخص حقوق مالکیت بر توسعه انسانی در ایران  
   
نویسنده کیان پور سعید
منبع تحليل هاي اقتصادي توسعه ايران - 1396 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:63 -80
چکیده    تضمین حقوق مالکیت، آزادی جریان های اقتصادی را افزایش می دهد. هدف پژوهش حاضر، بررسی رابطه بین توسعه اقتصادی و حقوق مالکیت است. به منظور رسیدن به توسعه، لزوم توجه به احیا و آماده سازی بسترهای لازم اعم از نظام قضایی و اقتصادی برای احقاق حق احساس می شود. روش پژوهش حاضر، توصیفی و از نوع همبستگی است. در این تحقیق، تاثیر شاخص حقوق مالکیت بر توسعه انسانی کشور ایران طی دوره 95-1387 پیش بینی شده است. ابزار اندازه گیری، داده های سازمان حقوق مالکیت بین المللی و بانک جهانی هستند. جهت آزمون، از روش شبکه های بیزیو تحلیل شبکه عصبی پرسپترون و هوش مصنوعی استفاده شده است. برازش مدل تحقیق که نشان دهنده رابطه بین توسعه اقتصادی و حقوق مالکیت است، مورد تایید قرار گرفت. همچنین با استفاده از آنالیز حساسیت، مشخص شد محیط حقوقی و سیاسی، حقوق مالکیت فیزیکی و حقوق مالکیت فکری، به ترتیب، بیشترین تاثیر را بر توسعه اقتصادی دارند
کلیدواژه فضای کسب و کار، شاخص بین المللی حقوق مالکیت، شبکه عصبی، توسعه اقتصادی
آدرس دانشگاه پیام نور, گروه اقتصاد, ایران
پست الکترونیکی s_kianpoor@pnu.ac.ir
 
   Application of Perceptron Neural Network Using Baysian Networks to Predict the Effect of Property Rights’ Index on Economic Development in Iran  
   
Authors kian poor saeed
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved