بررسی تاثیر عوارض شهرداریها بر قیمت مسکن مطالعه موردی: شهر تهران

بخش مسکن به دلیل ارتباط پیشین قوی با بخش های دیگر اقتصادی، نقش اساسی در رشد اقتصادی دارد. به رغم این، در دو دهه گذشته بخش مسکن با نوسانات شدید قیمت در مناطق شهری کشور رو به رو بوده است. توسعه اقتصادی، هدف اصلی هر کشور در جهت بهبود استاندارد زندگی می باشد و توسعه شهرها به عنوان مجموعه ای که یک کشور را تشکیل می دهند، از منابع مهم توسعه محسوب می شوند. شهرداری به طور مستقیم و غیرمستقیم به واسطه ارتباط با ساخت و ساز شهری، دارای ارتباط زیادی با مسکن می باشد. عوامل متعددی بر قیمت مسکن تاثیرگذار هستند که مطالعه حاضر به بررسی اثرات وضع عوارض بر بخش مسکن در شهر تهران می پردازد. در این مقاله، با استفاده از روش خودتوضیح برداری، به بررسی تاثیر انواع عوارض بر قیمت مسکن پرداخته و برای تخمین مدل، از داده های فصلی مربوط به دوره سال های 13921384 استفاده شده است. بر اساس نتایج تحقیق، وجود یک رابطه علی یک طرفه بین قیمت مسکن و عوارض نوسازی تایید می شود؛ به گونه ای که قیمت مسکن، علت عوارض نوسازی می باشد ولی عوارض نوسازی، علت قیمت مسکن نمی باشد. همچنین وجود یک رابطه علی یک طرفه بین قیمت مسکن و عوارض کل مسکن، تایید می شود؛ به طوری که قیمت مسکن، علت عوارض کل مسکن می باشد ولی عوارض کل مسکن علت قیمت مسکن نمی باشد. از دیگر نتایج مقاله، تایید وجود رابطه علی یک طرفه بین عوارض بر نوسازی و کل عوارض مسکن می باشد؛ به گونه ای که عوارض نوسازی، علت عوارض کل بخش مسکن می باشد ولی عوارض کل بخش مسکن، علت عوارض نوسازی نمی باشد.

The Effects of Municipal Tolls on Housing Price: A Case Study of Tehran

The housing sector plays crucial role in economic growth because of its strong forward linkages with other economic sectors. However, this sector has faced with sharp fluctuations in the housing prices across urban areas in the past two decades. Economic development is the main goal of each country with regard to improve living standards. In addition, the urban development is an important source of national development. Municipalities are associated with the housing sector due to their linkages with urban construction projects.  The different factors affect housing prices. Using a Vector AutoRegressive (VAR) model, this paper aims to examine the effects of paying tolls on housing prices in Tehran, capital of Iran. Applying quarterly data over the period 20052013, the estimation results indicate a unidirectional causality relationship running from housing price to housing renovation tolls. In addition, this paper finds a unidirectional causality relation running from housing price to total housing tolls. The other finding of this research is a unidirectional causality link from renovation tolls to total tolls in the housing sector.