بررسی اثر اقتصاد دانش ‌بنیان بر رشد تولیدات در ایران با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و الگوریتم کرم شب تاب

در فضای رقابتی کنونی، رشد تولیدات و تثبیت نوسانات اقتصادی، از مهمترین اهداف اقتصاد کلان هر کشور می باشد. استفاده از شاخص های اقتصاد مبتنی بر دانش یا دانش بنیان به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت تقاضا می تواند در تحقق این مهم نقش موثری ایفا نماید. دانش به عنوان اصلی ترین نوع سرمایه تلقی می شود و رشد اقتصادی ریشه در انباشت دانش دارد، زیرا انباشت دانش منشا فناوری، نوآوری و کارآفرینی است. از این رو، با در نظر گرفتن شرایط اقتصاد ایران، بررسی اثرات شاخص های اقتصاد دانش بنیان بر رشد تولیدات می تواند حائز اهمیت باشد. هدف اصلی این پژوهش، بررسی چگونگی اثرگذاری ابعاد اقتصاد دانش بنیان بر رشد تولیدات در اقتصاد ایران در چارچوب مدل های متعارف رشد اقتصادی می باشد. به لحاظ روش شناسی، در پژوهش حاضر با استفاده از داده های سری زمانی اقتصاد ایران در طول دوره زمانی 91-1353 که از اطلاعات و داده های بانک مرکزی استخراج گردید، نقش شاخص های اقتصاد دانش بنیان شامل آموزش و منابع انسانی، زیر ساخت اطلاعات و ارتباطات، موجودی سرمایه و درجه باز بودن تجاری بر رشد تولیدات با بهره گیری از الگوریتم جستجوی گرانشی (gsa) و الگوریتم کرم شب تاب (fa) مورد آزمون تجربی قرار گرفت. بر اساس یافته های پژوهش، روابط مفروض در فرضیه های پژوهش، شامل اثرات مثبت اقتصاد دانش و ابعاد آن در رشد تولیدات داخلی اقتصادی، مورد پذیرش واقع شد.

Investigation The Effect of Dimension of The KnowledgeBased Economy (KBE) on Output Growth in Iran by Using Gravitational Search Algorithm and Firefly Algorithm

In today's competitive environment, for every country, product growth and stabilizing economic fluctuations are the main macroeconomic objectives. Using knowledgebased economy or knowledgebased indicators are one of the most important demand management tools. Knowledge is considered to be the main capital; and economic growth is rooted in the accumulation of knowledge and as a source of knowledge accumulation technology, innovation and entrepreneurship. Hence, with regard to the economy of Iran, it is important to examine the effects of knowledge economy on product growth. The main objective of this study is to investigate the effect of knowledge economy on output growth using models based on conventional economic growth. Data was extracted from the Central Bank from the annual time series during the period of 1353 1391,   Using  Gravitational Search Algorithm (GSA) and Firefly Algorithm (FA), the effects of knowledge based economy indicators, including, education and human resources, information and communication technology, capital and trade openness, on output, was tested. Based on the research findings, the hypothesis of the study, including the positive impact of knowledge economy and its effects on GDP growth was accepted.