>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی اثرات نوسانات قیمت نفت بر ضریب جینی ایران با استفاده از روش Vecm  
   
نویسنده ورهرامی ویدا ,قلی زاده رقیه
منبع تحليل هاي اقتصادي توسعه ايران - 1394 - دوره : 3 - شماره : 9 - صفحه:53 -72
چکیده    به دلیل وابستگی زیاد به درآمدهای نفتی، نوسانات قیمت نفت اثر زیادی بر اقتصاد ایران دارد، چون بخش عمده درآمدهای نفتی در اختیار دولت قرار دارد و هزینه های جاری و عمرانی دولت را شکل می دهد، بنابراین، شناخت نحوه و شدت اثرگذاری نوسانات ناشی از قیمت نفت بر ضریب جینی برای سیاستگذاری اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار است. مطالعه حاضر به بررسی اثرات نامتقارن نوسانات قیمت نفت بر ضریب جینی ایران با استفاده از روش vecm می پردازد. به این منظور آمار متغیرهای ضریب جینی، تولید ناخالص داخلی به قیمت پایه سال 1383، درآمد مالیاتی، مخارج حقیقی دولت، نرخ تورم، نرخ بیکاری و تغییرات مثبت و منفی قیمت نفت وارد مدل شده و از داده های اقتصاد ایران طی دوره 1357 تا 1392 استفاده گردیده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که نوسانات مثبت و منفی ناشی از تغییر قیمت نفت بر ضریب جینی اثر می گذارد و اثر نوسانات مثبت قیمت نفت بیش از نوسانات منفی قیمت نفت است
کلیدواژه تکانه های قیمت نفت، اثرات نامتقارن، ضریب جینی، الگوی Vecm
آدرس دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده اقتصاد, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران
پست الکترونیکی gholizade_rima@yahoo.com
 
   Effects of Oil Price Volatility on Gini Coefficient in Iran Using VECM Method  
   
Authors Gholizadeh Roqayyeh ,Varahrami Vida
Abstract    Due to high dependence on oil revenues, fluctuations of oil prices have great effects on the Iranian economy, since the bulk of oil revenues belongs to the government, and forms the current and development expenditure. As a result, determining the severity of impact of oil price fluctuations on the Gini coefficient is very important. This study examines the asymmetric effects of oil price volatility on the Gini coefficient with Vector Error Correction Model (VECM) in Iran during 19782013. For this purpose, the Gini coefficient, GDP in 2004 prices, tax revenue, the real government expenditure, inflation rate, unemployment rate and positive and negative changes in oil prices are entered to model. The results reveal that both positive and negative fluctuations caused by changes in oil prices affect the Gini coefficient, and positive effect of fluctuations in oil prices is higher than the negative effect of fluctuations in oil prices.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved