حذف آنتی بیوتیک ازمحلول های آبی توسط جاذب مبتنی بر گرافیت عامل دار شده با مایع یونی و بهینه سازی با استفاده از روش سطح پاسخ

زمینه و هدف: آلاینده های آنتی بیوتیکی مشاهده شده در آب ها در سال های اخیر به یک نگرانی قابل ملاحظه تبدیل شده است. در این مطالعه، نانوجاذب مهندسی شده جدید برای حذف آنتی‌بیوتیک‌ فلوروکینولونی از آب توسعه داده شد. روش ها: نانوجاذب (il@gcn@il) با تثبیت یک مایع یونی دو کاتیونی بر روی بستری از گرافیت کربن نیترید(gcn)  تهیه شد. عملکرد این نانوجاذب تحت پارامترهای مختلفی مانند دوز جاذب، غلظت آنتی بیوتیک، زمان و دما مورد ارزیابی قرار گرفت. شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته (grnn) و روش سطح پاسخ (rsm) برای مدل‌سازی حذف استفاده شد. نتایج: این نانوجاذب عملکرد جذب خوبی نشان داد، بطوریکه درصد حذف سیپروفلوکساسین (cpf) 96/23% بدست آمد. فرآیند جذب از مدل  سینیتیکی شبه مرتبه دوم و همدمای فرندلیچ پیروی می کرد که نشان دهنده یک فرآیند جذب شیمیایی ناهمگن است. نتیجه گیری: این نانوجاذب قابلیت استفاده مجدد خوبی از خود نشان داد و می تواند کاندید ایده آل و امیدوارکننده‌ای برای حذف آلاینده‌های آنتی‌بیوتیک از محلول های آبی باشد. به طور کلی، این مطالعه، پتانسیل نانوجاذب های مهندسی شده، را به عنوان جاذب های موثر برای حذف آلاینده های آنتی بیوتیکی از آب برجسته می کند که می تواند پیامدهای قابل توجهی برای تصفیه آب و حفاظت از محیط زیست داشته باشد.

elimination of antibiotics from aqueous solutions using graphitic adsorbent functionalized with ionic liquid and optimized through response surface methodology

background & aim: antibiotic contaminants observed in waters have become a significant concern in recent years. in this study, a new engineered nanosorbent was developed to remove fluoroquinolone antibiotic from water methods: nanoabsorbent (il@gcn@il) was prepared by immobilizing a bi-cationic ionic liquid on a substrate of graphitic carbon nitride (gcn). the performance of this nanoabsorbent was evaluated under various parameters such as adsorbent dose, antibiotic concentration, time and temperature. generalized regression neural network (grnn) and response surface method (rsm) were used to model the removal. results: this nanoabsorbent showed a good absorption performance, so that the removal precentage of ciprofloxacin (cpf) was 96.23%. the adsorption process followed the freundlich isothermal pseudo-second-order kinetic model, indicating a heterogeneous chemisorption process. conclusion: this nanoabsorbent showed good reusability and can be an ideal and promising candidate for removing antibiotic pollutants from aqueous solutions. overall, this study highlights the potential of engineered nanosorbents as effective adsorbents for the removal of antibiotic contaminants from water, which can have significant implications for water treatment and environmental protection.