چالش‌های انبوه‌سازی مسکن، ارزیابی نقاط ضعف مسکن مهر در مقیاس ملی

مقوله مسکن به‌عنوان یکی از مهم‌ترین نیازهای زندگی انسان‌ها از ابتدای سکونت بشر مطرح بوده است؛ لذا با رشد شهرنشینی و تجمع افراد در شهرها مسائل و مشکلات مسکن بیشتر خودنمایی کرده است. این موضوع به‌خصوص در شهرهای جهان سوم در قالب کمبود مسکن و نیز پایین بودن کیفیت مساکن موجود نمایان شد. در همین جهت هرکدام از دولت‌ها با توجه به شرایط اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و... خود طرح‌هایی را درجهت رفع و یا کاهش مشکل مسکن در نظر می‌گیرند. طرح مسکن مهر نیز به‌عنوان یکی از طرح‌های درنظر گرفته‌شده برای کاهش مشکلات مسکن مهر در ایران در دهه 1380 بوده است. تحقیق حاضر به‌دنبال بررسی مهم‌ترین چالش‌ها و نقاط ضعف مسکن مهر در ایران بوده است. این تحقیق ازنظر هدف جزء تحقیقات کاربری و ازنظر روش جزء تحقیقات توصیفی– تحلیلی است. جمع‌آوری داده‌ها به‌صورت اسنادی– پیمایشی بوده است. در بخش اسنادی با مطالعه ادبیات تحقیق، ابعاد و شاخص‌های مرتبط با تحقیق استخراج شده‌اند. در بخش پیمایشی نیز ابعاد و شاخص‌های استخراج‌شده از مطالعه ادبیات تحقیق به‌همراه شاخص‌های مدنظر کارشناسان و متخصصان، به‌صورت پرسش‌نامه در بین 45 نفر از کارشناسان و متخصصان حوزه مسکن، و به‌خصوص طرح مسکن مهر، توزیع شده‌است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها نیز از نرم‌افزار smart-pls و spss استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان داده است که 6 شاخص (کالبدی، نهادی مدیریتی، اقتصادی، اجتماعی فرهنگی، حقوقی و مکان‌یابی) به‌عنوان مهم‌ترین نقاط ضعف این پروژه انتخاب شده‌اند. در این بین بعد اجتماعی فرهنگی با اهمیت 0.255، بعد کالبدی با 0.244 و بعد حقوقی با 0.243 به‌ترتیب مهم‌ترین نقاط ضعف و بعد از آن‌ها ابعاد نهادی مدیریتی با 0.233، بعد مکان‌یابی با ضریب 0.237 قرار دارند و در انتها نیز بعد اقتصادی با اهمیت 0.160 داشته‌اند.

Investigating the Factors Affecting Mehr Housing disapproval in Iran

The Mehr Housing Plan is one of the plans to reduce the housing problems of lowincome Iranians. So over time it has not been very welcomed. In this regard, the present study seeks to investigate the most important factors affecting the lack of Mehr housing in Iran. The research method was descriptiveanalytical. 45 experts, especially Mehr Housing Experts, were used to collect the data. SMARTPLS software was used for data analysis. The results showed that the six indicators (physical, institutionalmanagerial, economic, sociocultural, legal and locational) selected had a positive and significant effect on housing project disapproval. Among the social and cultural indices, the coefficient   0.255 had the most effect on the lack of housing Mehr.