بهبود تباین پرتونگاره‌های جوش با صافی میانه‌ی وزن‌دار

آزمون‌های غیرمخرب از جمله روش‌های مهم‌ برای بررسی قطعات جوشکاری است، که بر شناسایی غیرمخرب عیوب در قسمت‌های داخلی و خارجی قطعات متمرکز است. در این مقاله، از روش پرتونگاری صنعتی که یکی از روش‌های غیرمخرب می‌باشد، برای تشخیص عیوب سطحی و زیرسطحی قطعات جوشکاری مانند ترک‌ها، حفره‌ها، خوردگی و غیره استفاده شده است. در روش پرتونگاری به دلیل پراکندگی ذاتی پرتوی ایکس، نوفه‌های حاصل از دستگاه پرتونگاری، تضعیف پرتو در قطعه مورد بررسی، عوامل هندسی مانند اندازه منبع پرتو، ضخامت قطعه و فاصله منبع پرتو تا فیلم و غیره، ممکن است تصاویر حاصل عدم‌ وضوح داشته باشند. به همین دلیل کیفیت پرتونگاره‌ها پایین است و این امر تفسیر دقیق نتایج برای شناسایی عیوب جوش را دشوار می‌کند. روش‌های پردازش تصویر به عنوان ابزار کمکی برای افزایش تباین و تفسیر بهتر پرتونگاره‌ها، مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله، هدف افزایش کیفیت پرتونگاره‌های جوش با استفاده از الگوریتم صافی میانه‌ی وزن‌دار، که جزء صافی‌های حوزه مکانی است، می‌باشد. با تعداد تکرار یکسان و با پنجره‌های‌ سه بعدی متفاوت، تصویر پس زمینه پرتونگاره اصلی بدست می‌آید. سپس با کم کردن این تصویر پس زمینه ‌از پرتونگاره اصلی، تصاویر بازسازی شده با تباین بالا بدست می‌آیند. نتایج نشان می‌دهد که اعمال این صافی بر روی پرتونگاره‌های سه بعدی جوش، نواقص و عیوب نهفته در پرتونگاره‌های جوش از جمله ترک‌‌های ریز و زیرسطحی را بهتر آشکار‌سازی می‌کند. ارزیابی متخصصین نشان می‌دهد که تصاویر بازسازی شده از نظر تباین حدود 5 تا 16% بهبود داشته و نواحی عیوب را با وضوح بهتر و دقیق‌تری مشخص می‌کنند.

improvement contrast of welding radiographs with weighted median filter

non-destructive tests are the most important and efficient tests for checking welded objects. non-destructive tests are used to identify defects in the internal and external parts of welded objects, that focus on identifying defects of the parts without damaging them. in this article, the industrial radiography method, which is one of the non-destructive methods, is used to detect surface and subsurface welding defects such as cracks, holes, corrosion, etc. in the radiography method due to the inherent scattering of x-rays, noises from the x-ray machine, attenuation of the beam in the examined object, geometrical factors such as the size of the radiation source, the thickness of the part and the distance between the source and the film, etc., the resulting images may lack clarity. despite these factors, the quality of radiographs is low, and it is difficult to accurately interpret the results and identify the welding defects. therefore, image processing methods are used as an auxiliary tool to increase contrast and improve the interpretation of radiographs. in this article, the aim is to increase the quality of welding radiographs using the iterative weighted median filter, which is a part of spatial domain filters. the background image of the original radiograph is obtained by applying the iterative weighted median filter with a same number of repetitions and the different 3d windows. then, the background image obtained is subtracted from the original radiograph, reconstructed images are obtained with high contrast. the results show that the application of this filter on the 3d radiographs of the weld better reveals the defects hidden in the radiographs of the weld, including small and subsurface cracks. also, the expert’s evaluation shows that the reconstructed images have a contrast improvement between 5 and 16% in terms of contrast, and they define the defect regions with better and more accurate resolution.