به‌کارگیری روش‌های پردازش تصاویر حرارتی به‌منظور بهبود شناسایی عیوب قطعات تولیدشده به روش ساخت افزایشی

با توجه به توسعه روزافزون به‌کارگیری قطعات و تجهیزات ساخته‌شده به روش تولید افزایشی در صنایع مختلف، بهره‌گیری از روش‌های مناسب بازرسی این قطعات، به‌منظور بررسی کیفیت تولید و شناسایی عیوب، اهمیت بسزایی یافته است. در این پژوهش یک نمونه پلیمری ساخته‌شده به روش تولید افزایشی از جنس pla به روش دمانگاری مورد بازرسی قرار گرفت. یک منبع حرارتی نوری نمونه را گرم نمود. تصاویر حرارتی در مدت‌زمان روشن بودن منبع حرارتی و مدتی پس از قطع منبع توسط دوربین حرارتی ثبت شد. به‌منظور بهبود تصاویر حرارتی، دو روش پردازش پرکاربرد به نام‌های پردازش فازی پالسی (ppt) و تجزیه‌وتحلیل مولفه اصلی(pca) به کار گرفته شدند. پس از اعمال این روش‌ها به داده‌های منتخب خام حرارتی، مشخص شد که درحالی‌که تنها 18 عیب از 20 عیب موجود در نمونه از طریق بهترین فریم خام حرارتی قابل‌تشخیص است، همه‌ 20 عیب موجود در نمونه از طریق تصاویر پردازش‌شده قابل‌شناسایی هستند. برای مقایسه کمی تصاویر پردازش‌شده ازنظر بهبود وضوح عیوب که تاثیر مستقیمی بر سهولت در شناسایی آن‌ها دارد، پارامتر نسبت سیگنال به نویز (snr) مورداستفاده قرار گرفت. با توجه به بالاتر بودن میزان snr در کلیه تصاویر پردازش‌شده از بهترین تصویر خام حرارتی، مشخص شد که کلیه روش‌های پردازش بکار گرفته شده شناسایی عیوب را تسهیل می‌نمایند. همچنین مشاهده شد که روش pca بالاترین میزان میانگین snr را داراست. این مقدار برای تصویر pca که معادل 14.75 است، تقریبا سه برابر میزان میانگین snr برای بهترین تصویر خام حرارتی، معادل 4.75، بود.