کاربرد مدل ها، رویکردها و ابزارهای فناوری اطلاعات در مدیریت کووید -19: مرور سریع

زمینه و اهداف: همزمان با اپیدمی کووید19 تحقیقات فراوانی در زمینه تسهیل و تسریع تشخیص بیماری، ایجاد واکسن و درمان های احتمالی و درک تاثیرات اجتماعی اقتصادی این بیماری صورت گرفته است. فناور یهای نوین مانند سلامت از راه دور، سلامت دیجیتال، واقعیت مجازی، سیستم های خبره و هوش مصنوعی در پیشرفت و موفقیت علوم پزشکی بسیار مهم هستند. تجربه بیماری های مشابه مانند mers و sars، سودمندی فناوری اطلاعات را در مدیریت بیماری های عفونی و اپیدمی ها تایید کرده است. هدف این مطالعه مروری بر کاربردهای فناوری اطلاعات در مدیریت کووید19 می باشد. مواد و روش ها: مطالعه حاضر یک مرور مفهومی براساس چارچوب پیشنهادی arksey و o'malley شامل پنج مرحله می باشد. الف) شناسایی اهداف تحقیق و استراتژی جستجو ب) شناسایی مقالات پژوهشی مرتبط ج) انتخاب مقالات پژوهشی د) استخراج داده ها و ه) جمع بندی، بحث، آنالیز و گزارش نتایج. بعد از انتخاب کلیدواژه های مورد نیاز مطابق با mesh، پایگاههای اطلاعاتی google scholar, web of science, proquest, pubmed, scopus, library of cochrane بدون محدودیت زمانی جستجو گردیدند. یافته ها: از بین 6297 مقاله مورد بررسی، 24 مقاله برای استخراج داده ها انتخاب شدند. اکثر مطالعات انجام شده (58%)، قابلیت هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماران مبتلا به کووید19 و شناسایی ضایعات با استفاده از تصاویر ct را نشان دادند. سایر مطالعات سودمندی استفاده از سیستم های تله مدیسین، پرونده الکترونیک سلامت، سیستم های خبره و سیستم های دیده بانی را برای کاهش تماس، غربالگری سریع و مدیریت صحیح بیماران تایید کرده اند. همچنین 46% مطالعات مرتبط با کاربرد فناوری اطلاعات در مدیریت کووید19 در کشور چین انجام شده است. نتیجه گیری: با توجه به قابلیت انتقال بسیار بالای اپیدمی کووید 19، کاربرد فناوریهای حوزه سلامت از راه دور مانند تله مدیسین به منظور رعایت فاصله اجتماعی ملموس تر بوده است. همچنین با توجه به مشابه بودن علائم کووید 19 با سایر بیماریهای تنفسی، سعی در ایجاد سیستم های غربالگری و تشخیص سریع به کمک هوش مصنوعی گردیده است. نتایج مطالعات کاربرد بیشتر این دو سیستم را تایید کرده اند. مطالعات انجام شده اثربخشی فناوری را در شناسایی سریع بیماران، خودقرنطینگی، کمک به تشخیص و پایش روند بیماری اثبات کردند.

Application of Information Technology Models, Approaches and Tools in Covid19 Management: Rapid Review

Background & Aims: Simultaneously with Covid19 epidemic, much research has been done about to facilitate and expedite the diagnosis of disease, to establish vaccines and possible treatments, and to understand the socioeconomic effects of this disease. New technologies such as telemedicine, ehealth, virtual reality, expert systems and artificial intelligence are very important in the progress and success of medical sciences. The experience of similar diseases such as MERS and SARS has confirmed the usefulness of information technology in management of infectious diseases and epidemics. The purpose of this study is to review the applications of information technology in Covid19 management. Material & Methods: The present study is a fivestep scoping review based on the proposed Arksey and O'Malley framework. a) Identifying the research objectives and search strategy b) Identifying relevant articles c) study selection d) data extraction and e) Summarizing, discussing, analyzing and reporting of results. Results: The 24 articles were selected for data extraction from 6,297 articles. The present study is the most complete study of technologies used in the field of Covid19 management. Most studies (58%) have shown the ability of artificial intelligence to detect patients with Covid19 and identify lesions using CT images. Other studies have confirmed the effectiveness of telemedicine systems, electronic health records, expert systems and monitoring systems to reduce contact, rapid screening and proper disease management & control. Also, 46% of related studies have been conducted in China. Conclusion: Due to high spreading capacity of the Covid19, the use of telemedicine technologies has been more tangible in order to maintain social distance. Also, because of similarity of Covid19 symptoms with other respiratory diseases, artificial intelligence applied to rapid screening and and diagnosis. The results of our study confirmed more application of these two systems. The results have proven the effectiveness of technology in quick patients identification, selfquarantine, diagnosis and monitoring of disease.