|
|
کاوش قوانین وابستگی وقوع تب مالت در انسان با استفاده از دادهکاوی ویژگی های مکانی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عباسی محمد ,کریمی پور فرید ,قلی پور سیما
|
منبع
|
تصوير سلامت - 1399 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:20 -30
|
چکیده
|
زمینه و اهداف: تب مالت شایعترین بیماری مشترک انسان و دام است که توزیع مکانی آن تقریبا جهانی است، لذا کنترل این بیماری تاثیر مهمی در سطح جهانی بر روی سلامت انسان و صنعت دامداری دارد. از عوامل مهم شیوع این بیماری پارامترهای محیطی (مکان) میباشد. در این راستا شناسایی و کشف روابط پارامترهای محیطی با نحوه شیوع و وقوع بیماری میتواند در کنترل و ارائه راهکارهای پیشگیرانه و در نتیجه کاهش هزینههای درمان انسان و دام موثر باشد. مواد و روش ها: در این تحقیق، با استفاده از داده کاوی مکانی و قوانین وابستگی چندبعدی، ارتباط بین وقوع بیماری تب مالت در انسان با پارامترهای محیطی و انسانی مانند دما، رطوبت، ارتفاع، کاربری زمین، شغل افراد و سابقه تماس آنها با دام و سابقه استفاده از مواد لبنی غیرپاستوریزه با تاکید برمکان بررسی شده است. جامعه آماری این تحقیق افراد مبتلا به تب مالت در سال 1394 در استان همدان می باشد. یافته ها: نتایج حاصل از این مطالعه بیانگر این است که عوامل مکانی و غیرمکانی از جمله دما، ارتفاع منطقه، رطوبت، سابقه استفاده از لبنیات غیرپاستوریزه، سابقه تماس افراد بیمار با دامهای آلوده، شغل افراد مبتلا شده و پوشش منطقهای که افراد مبتلا شده در آن زندگی میکنند، میتوانند در شیوع بیماری تبمالت موثر باشند.نتیجه گیری:نتایج پژوهش نشان می دهد که عوامل دما و ارتفاع دارای تاثیرات بیشتری در قوانین کشف شده بودهاند، به گونهای که مناطق دارای دمای زیادتر و ارتفاع پایینتر نسبت به دیگر مناطق، شامل افراد بیمار بیشتری بودهاند. همچنین افراد دارای شغل کشاورزی و دامداری در قوانین کشف شده بیشترین آمار مبتلایان را به خود اختصاص دادهاند.
|
کلیدواژه
|
تب مالت، داده کاوی، قاعده، وابستگی، اطلاعات جغرافیایی، دانش
|
آدرس
|
موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی, ایران, موسسه آموزش عالی عمران و توسعه همدان, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Detection of the Association Rules of the Occurrence of Brucellosis in Humans Using Spatial Data Mining
|
|
|
Authors
|
Abbasi Mohammad ,Karimipour Farid ,Gholipour Sima
|
Abstract
|
Background and Objectives: Brucellosis is the most common disease in humans and animals, where its distribution is roughly global, so the control of this disease has an important impact on human health and livestock industry. The most important causes of this disease are environmental parameters (location). In this regard, identifying and discovering the relationship between environmental parameters and the outbreak and incidence of the disease can be effective in controlling and providing preventive measures and thus reducing the cost of treatment for humans and animals. Material and Methods: In this research, using spatial data and multidimensional association rules, the association between the occurrence of Brucellosis with environmental and human parameters such as temperature, humidity, altitude, land use, occupation and history of contact with the livestock and use of nonpasteurized dairy has been investigated with emphasis on location. The statistical population of this study is people with brucellosis in Hamedan province in 1394. Results: The results of this study indicate that factors of location and non location included temperature, altitude, humidity, history used of nonpasteurized dairy, history of contact with infected animals sick people, job and land use, can be effective in the spread of the disease. Conclusion: The results of the study show that the factors of temperature and elevation have had more effects in the discovered laws, so that areas with higher temperatures and lower altitudes than other areas include more patients. Also, people with agricultural and livestock jobs occupy the highest rates of patients in the laws that were discovered.
|
Keywords
|
Brucellosis ,Data Mining ,Association ,Rule ,Geographical Information ,Knowledge
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|