بررسی عوامل موثر بر زمان عود بیماری لنفوم هوچکین با استفاده از مدل کاکس طبقه بندی شده

زمینه و اهداف: ارزیابی متغیر های تاثیرگذار بر عود لنفوم هوچکین یکی از مباحث مهم مطالعات بالینی است. مدل رگرسیون کاکس به عنوان یک مدل مشهور می تواند برای ارزیابی این فاکتور ها بکار گرفته شود. این مدل براساس پیش فرض خطرات متناسب به برسی متغیر های پیش آگهی می پردازد. این مطالعه با هدف ارزیابی مدل کاکس طبقه بندی شده و کاربرد آن در شناسایی عوامل موثر بر زمان عود بیماری لنفوم هوچکین در بیماران بستری در بیمارستان شفای اهواز انجام شد. مواد و روش ها: در پژوهش حاضر پرونده ی تمامی بیمارانی که از سال 1381 تا سال 1391 با تشخیص لنفوم هوچکین به مرکز آنکولوژی و هماتولوژی بیمارستان شفا در شهرستان اهواز مراجعه کرده بودند، مورد بررسی قرار گرفت. زمان بقاء، مدت زمان از تشخیص بیماری تا عود (بر حسب ماه) پس از درمان از طریق شیمی درمانی در نظر گرفته شد. انتخاب بهترین مدل با استفاده از آماره نسبت درست نمایی مورد بررسی قرار گرفت. تحلیل داده ها در نرم افزار stata13 انجام شد. یافته ها: نتایج حاصل از برازش مدل رگرسیون کاکس طبقه بندی شده نشان می دهد که خطر عود برای افرادی که هموگلوبین کمتراز 10/5 دارند نسبت به افرادی که هموگلوبین بالای 10/5 دارند 2 برابر می باشد (0/012= pvalue) و برای افراد که با روش nlphl نمونه برداری می شوند نسبت به کسانی که با روش chl نمونه برداری می شوند 96درصدبیشتر می باشد (pvalue=0/155). نتیجه گیری: با استفاده از مدل کاکس طبقه بندی شده بدون اثر متقابل، هموگلوبین کمتر از 10/5 یکی از عوامل مهم و معنادار بر زمان عود بیماری افراد مبتلا به لنفوم هوچکین می باشد.

Evaluation of Prognostic Variables on Time to Relapse In Patients with Hodgkin's Lymphoma Using Classified Cox Model

Background and Objectives: Identifying the important influential factors of relapse in Hodgkin's Lymphoma is a great challenge in oncology studies. Cox regression model is a known method that could be used to evaluate the prognostic factors. This method identifies the main prognostic factors based on Proportional Hazard (PH) assumption. The aim of this study was to evaluate the stratified Cox model and assess the prognostic factors which affected the relapse time of Hodgkin's lymphoma in patients hospitalized in Ahvaz Shafa Hospital. Material and Methods: The current study included all the cases of patients who had referred to the research center of oncology and hematology of Shafa hospital in Ahvaz Jundishapure University of medical sciences during 20022012. Survival time was considered from date of diagnosis to relapse (in months) after chemotherapy. Choosing the best model was based on Likelihood Ratio Test. Data analysis was performed using STATA13. Results: The results of the stratified Cox regression model showed that the risk of relapse is 2 times higher for patients with hemoglobin lower than 10.5 (P=0.012). Furthermore, the patients that NLPHL was used as a biopsy method were 96 percent more likely to experience the relapse compared to CHL biopsy method (P = 0.155). Conclusion: Using the stratified Cox regression model the hemoglobin less than 10.5 was identified as a main and significant prognostic factor.