>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه مدلی جهت ارزیابی بهره‌وری واحدهای بیمارستانی مبتنی بر تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها و بهترین- بدترین فازی  
   
نویسنده قهرمانلو محمد ,حسنی علی اکبر ,فراتی حسن
منبع اطلاع رساني پزشكي نوين - 1400 - دوره : 7 - شماره : 3 - صفحه:69 -77
چکیده    هدف: امروزه شکاف‌های بزرگی بین توان بالقوه نظام سلامت و عملکرد کنونی آن‌ وجود دارد که این امر ضرورت ارائه یک مدل ارزیابی عملکرد و بهره‌وری برای بخش بهداشت و درمان را توجیه می‌کند. هدف این تحقیق ارائه مدلی جهت ارزیابی بهره‌وری واحدهای بیمارستانی مبتنی بر تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها و بهترین- بدترین فازی است.روش‌ها: پژوهش حاضر از منظر هدف کاربردی است. این پژوهش در سال 1398 انجام شده است. .برای این منظور، تعداد 12 بیمارستان تحت نظارت دانشگاه علوم پزشکی تهران به ‌عنوان نمونه موردی تحقیق انتخاب شده است. روش بهترین- بدترین فازی جهت شناسایی معیار‌های تاثیرگذار بر ارزیابی بهره‌وری بیمارستان مبتنی بر نظرات کارشناسان به کار گرفته شد، سپس با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها، بهره‌وری هر واحد بیمارستانی با استفاده از معیار‌های تعیین شده محاسبه شده است. داده‌های تحقیق از سالنامه آماری دانشگاه علوم پزشکی تهران طی سال 1391 تا 1395 برداشت شده است و در بستر نرم‌افزار gams صورت پذیرفته است.نتایج: نتایج به ‌دست ‌آمده نشان می‌دهد که بیمارستان‌ فارابی، روان‌پزشکی روزبه و بیمارستان بهارلو به ترتیب با میانگین 1، 0/94، 0/669 دارای بیشترین میزان کارایی و بیمارستان جامع بانوان آرش، ‌فارابی و بیمارستان ضیائیان به ترتیب با 0/64، 0/61، 0/56 دارای بیشترین میزان اثربخشی و بیمارستان ‌فارابی، جامع بانوان آرش و بیمارستان ضیائیان به ترتیب با 1/7، 1/3، 1/1 دارای بیشترین میزان بهره‌وری طی دوره بررسی شده می‌باشند.نتیجه‌گیری: نمرات کارایی، اثربخشی و بهره‌وری اکثر بیمارستان‌ها دارای نوسان بوده و روند رو به رشدی ندارند. این نشان می‌دهد که اگرچه اکثر بیمارستان‌ها به دنبال بهبود کیفیت خدمات خود هستند، اما باید اقدامات جدی‌تری انجام دهند.
کلیدواژه Performance؛ Evaluation، ارزیابی، عملکرد، بهره‌وری، بیمارستان‌‌ها، تحلیل پوششی داده‌ها، بهترین- بدترین فازی
آدرس دانشگاه صنعتی شاهرود, دانشکده مهندسی صنایع و مدیریت, ایران, دانشگاه صنعتی شاهرود, گروه مهندسی صنایع و مدیریت, ایران, دانشگاه پیام نور مرکزتهران, گروه مدیریت دولتی, ایران
پست الکترونیکی hassan.foraty@gmail.com
 
   A model for productivity evaluation of hospital units based on data envelopment analysis and fuzzy best-worst  
   
Authors Forati Hassan ,Ghahremanlo Mohammad ,Hasani alli akbar
Abstract    Introduction:   Today, there isgap between the potential of the health system and its current performance, which justifies the need to a performance appraisal model for the health sector. The purpose of this study is to provide a comprehensive performance evaluation model for assessing the performance of hospitals.Methods:   For this purpose, 12 hospitals under the supervision of Tehran University of Medical Sciences have been selected as a case study. The fuzzy best-worst method was used to identify the criteria for assessing hospital performance based on expert opinions. The productivity of each hospital unit was calculated using the established criteria. The data research from the Tehran University of Medical Sciences statistical yearbook were collected during the years 2012 to 2016.The present study is applied in terms of purpose and based on the nature of the data, it is a quantitative research based on mathematical planning. This research was conducted in 1398 and was conducted in GAMS software.Results:   The results show that Farabi Hospital, Roozbeh Psychiatry and Baharlo Hospital have the highest levels of efficacy, respectively and Arash Hospital, Farabi Hospital and Ziaeean Hospital have the highest rate of Effectiveness, respectively and Farabi Hospital, Arash Hospital and Ziaeean Hospital have the highest rates of Productivity during the Study period, respectively.Conclusion:   Also the efficiency, effectiveness, and productivity scores of most hospitals fluctuated and did not have a growing trend. This indicates that although most hospitals sought to improve the quality of their services, they needed to take more serious steps.
Keywords Productivity ,Hospitals ,Data Envelopment Analysis ,Fuzzy Best-Worst.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved