|
|
ارتباطسنجی وضعیت اجتماعی- اقتصادی بیماران سوختگی و حیات با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
خدری معصومه ,قاضی سعیدی مرجان ,شیخ طاهری عباس ,زارعی جواد
|
منبع
|
اطلاع رساني پزشكي نوين - 1396 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:18 -25
|
چکیده
|
هدف: سوختگی در تمام جوامع یک چالش عمده بهداشتی است و با توجه به اینکه داده کاوی علم جدیدی است این مطالعه با هدف ارتباط سنجی وضعیت اجتماعی اقتصادی بیماران سوختگی و حیات، با استفاده از تکنیک های داده کاوی انجام گرفت. تا رابطه معنادار بین وضعیت اقتصادی و اجتماعی افرادی که دچار سوختگی می شوند با نتیجه درمان آن ها را مشخص می کند.روش ها: پژوهش حاضر یک مطالعه توصیفی تحلیلی و به صورت گذشته نگر است. جمعیت مورد مطالعه 553 نفر شامل تمامی بیماران سوختگی بزرگسال بستری شده در بیمارستان آیت الله طالقانی اهواز در سال های 1390-1388 می باشد. داده ها از طریق چک لیست و پرسشنامه جمع آوری گردید و با استفاده از نرم افزار ibm spss modeler و از طریق الگوریتم های داده کاوی c5. 0 و chaid و c r مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. جهت ارزیابی مدل ها از ماتریس سردرگمی استفاده شد.نتایج: مدل پیش بینی برای پیامد سوختگی بیماران که توسط الگوریتم های منتخب به دست آمد شامل عامل سوختگی، شغل، کپسول در خانه، منطقه سکونت، میزان درآمد، قصد، جنس و تحصیلات می باشند. در مقایسه صحت الگوریتم ها، بیشترین صحت مربوط به الگوریتم c r (0/87)، بیشترین ویژگی مربوط به الگوریتم chaid (0/98) و بیشترین حساسیت مربوط به الگوریتم c r (0/50) می باشد. با توجه به برتری مدل c r در مقایسه صحت و حساسیت مدل ها، این مدل به عنوان مدل برتر شناخته شد.نتیجه گیری: با توجه به میانگین صحت مدل های پیشنهادی، مدل های داده کاوی c5. 0 و chaid و c r معتبر هستند. نتایج این مطالعه می تواند برای پیش بینی تاثیر عوامل اجتماعیاقتصادی بر روی پیامد سوختگی مفید باشد.
|
کلیدواژه
|
سوختگی ها، وضعیت اقتصادی-اجتماعی، داده کاوی، بیماران
|
آدرس
|
دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده پیراپزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشکده پیراپزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی ایران, دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, گروه مدیریت اطلاعات سلامت, ایران, دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز, دانشکده پیراپزشکی, گروه فناوری اطلاعات سلامت, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Relationship between socioeconomic status and burn patients survive using data mining
|
|
|
Authors
|
khedri maasume ,ghazi saeedi marjan ,Sheikh taheri Abbas ,zareei javad
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|