بررسی وضعیت پیش‌بینی‌کننده‌های رفتار استفاده از ماسک براساس نظریه انگیزش محافظت در شهرکرد

هدف در حال حاضر بیماری کووید-19 در سراسر جهان گسترش یافته و به نظر می‌رسد رفتارهای پشگیری‌کننده از بیماری راهکار مناسبی برای کاهش آن است. یکی از این رفتارها، استفاده از ماسک صورت است. این مطالعه با هدف تعیین پیشگوئی‌کننده‌های استفاده از ماسک با استفاده از نظریه انگیزش محافظت در شهرکرد انجام شد.روش ها در این مطالعه مقطعی 388 نفر از شهروندان شهرکرد در سال 1400 مورد بررسی قرار گرفتند. ابزار مطالعه پرسش‌نامه محقق‌ساخته براساس نظریه انگیزش محافظت بود که به‌صورت خودگزارش‌دهی در فضای مجازی تکمیل شد. آنالیز داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری spss نسخه 20 و آزمون‌های آماری همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی انجام شد.یافته ها میانگین نمره استفاده از ماسک در افراد مورد مطالعه برابر با 17/46±‌66/62 بود. بین سازه‌های خودکارآمدی درک‌شده، کارآمدی پاسخ درک‌شده و پاداش درک‌شده با رفتار ارتباط آماری معنی‌دار وجود داشت (0/001=p). آزمون آنالیز رگرسیون نشان داد سازه‌های خودکارآمدی درک‌شده (0/018=p)، کارایی پاسخ درک‌شده 0/038= pو پاداش درک‌شده پیش‌بینی‌کننده رفتار استفاده از ماسک 0/041=p هستند و مهم‌ترین پیش‌بینی‌کننده رفتار استفاده از ماسک در مطالعه حاضر خودکارآمدی درک‌شده بود. متغیرهای مورد بررسی 0/38 درصد از رفتار استفاده از ماسک را پیش‌بینی کردند.نتیجه گیری نتایج مطالعه از نقش پیشگویی‌کننده نظریه انگیزش محافظت در رفتار محافظت‌کننده استفاده از ماسک حمایت می‌کند. بنابراین در مداخلات ارتقای رفتارهای پیشگیری‌کننده از کووید-19، تمرکز بر افزایش و بهبود این عوامل به‌عنوان یک راهبرد اولویتی پیشنهاد می‌شود.

investigating the predictors of mask-wearing behavior of people in shahrekord, iran based on the protection motivation theory

objective preventive behaviors are needed to reduce the transmission of the coronavirus disease 2019 (covid-19). one of these behaviors is the use of masks. this study aims to find the predictors of mask-wearing behavior of people in shahrekord, iran, based on the protection motivation theory (pmt).methods in this cross-sectional study, participants were 388 citizens of shahrekord city in 2021. the data collection tool was a researcher-made self-report tool surveying mask-wearing behaviors, designed based on the pmt model and completed online. data were analyzed in spss software, version 20 using the pearson correlation test and linear regression analysis.results the mean score of mask-wearing behavior was 66.62±17.46. the perceived self-efficacy, perceived response efficiency, and perceived reward had a statistically significant relationship with mask-wearing behavior (p=0.001). regression analysis showed that the constructs of perceived self-efficacy (p=0.018), perceived response efficiency (p=0.038), and perceived reward (p=0.041) could significantly predict mask-using behavior, where perceived self-efficacy was the strongest predictor. these factors together predicted 0.38% of mask-wearing behavior.conclusion the pmt model can predict mask-wearing behaviors. therefore, the interventions based on this model are recommended to promote mask-wearing behaviors during the covid-19 pandemic.