عوامل دموگرافیک مرتبط با ابتلا به بیماری کووید-19 در جنوب ایران

هدف: شناخت فاکتورهای موثر در شدت بیماری کووید-19 به تدریج در حال تکامل است. هدف از این مطالعه، بررسی عوامل جمعیت شناختی مرتبط با ابتلا به بیماری کووید-19 است.روش ها: در مطالعه مقطعی حاضر، 3100 بیمار مبتلا به کووید-19 در شهر شیراز، یک پرسشنامه آنلاین را از آذر تا اسفند 1399 تکمیل کردند. روش نمونه گیری در این مطالعه تصادفی ساده بود. ابزار جمع آوری داده ها شامل پرسشنامه محقق ساخته دو بخشی اطلاعات دموگرافیک و بالینی بیماران بود که روایی و پایایی آن تایید شد. از آنالیزهای توصیفی به ترتیب برای داده های کیفی و کمی نرمال استفاده شد. برای بررسی رابطه بین متغیرهای مستقل و وابسته از آزمونchi-square استفاده شد. نرمالیتی متغیرهای کمی با استفاده از آزمون شاپیرو ویلک و گراف های آماری (histogram and box-plot) بررسی شد. نتایج: میانگین سنی شرکت کنندگان در مطالعه 12.83±38.28 بود. بین سن، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی و سابقه بیماری زمینه ای با بستری شدن در بیمارستان ارتباط معنادار (0.001≥p-value) و بین جنسیت (p-value=0.419)، مصرف سیگار (p-value=0.653) و فاصله گذاری اجتماعی (p-value=0.054) با بستری شدن بیماران مبتلا به کووید-19 در بیمارستان ارتباط معناداری وجود نداشت. از طرفی بین سن، جنسیت، وضعیت شغلی و استفاده از ماسک با درمان در منزل نیز رابطه معناداری وجود داشت (0.001≥p-value).نتیجه گیری: در مطالعه حاضر سن، وضعیت تاهل، سطح تحصیلات، وضعیت شغلی و سابقه بیماری زمینه ای از جمله عوامل تاثیرگذار در ابتلا به بیماری کووید-19 است. شناسایی عوامل جمعیت شناختی در ابتلا به بیماری کووید-19، می تواند به پیشگیری و کنترل بیماری کمک نماید.

Study of demographic factors related to COVID-19 disease in southern Iran

Introduction: Recognition of the factors influencing the severity of the COVID-19 disease is gradually evolving. This study was aimed to investigate the demographic factors associated with patients who suffered from COVID-19.Methods: In the present cross-sectional study, 3100 patients with COVID-19 in the city of Shiraz completed an online questionnaire from December to March 2021. The sampling method in this study was simple random. The data collection tool included a researcher-made questionnaire containing demographic and clinical information of the patients, which its validity and reliability were confirmed. Descriptive analyzes were used for qualitative and quantitative data. The Chi-square test was used to examine the relationship between independent and dependent variables. The normality of quantitative variables was assessed using the Shapiro-Wilk test and statistical graphs (Histogram and box-plot). Results: The average age of the participants in the present study was 38.28±12.83 years. There was a significant relationship between age, marital status, level of education, job status, and history of chronic disease with hospitalization (P-Value≤0.001). There was no statistically significant relationship between gender (P-Value=0.419), smoking (P-Value=0.653), social distancing (P-Value=0.054) with hospitalization. In addition, there was also a significant relationship between age, gender, job status, and mask usage with home treatment of COVID-19 (P-Value ≤0.001).Conclusion: Age, marital status, level of education, employment status, and history of chronic diseases are among the influential factors on COVID-19 disease. Identifying the factors influencing COVID-19 disease can help to prevent and control the disease.