تاثیر اعتیاد به اینترنت بر کیفیت خواب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان در سال 1399

هدف: اعتیاد به اینترنت یک نوع اختلال رفتاری است. از رایج ترین عوارض این اختلال، کیفیت پایین خواب می باشد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیرات اعتیاد به اینترنت بر کیفیت خواب دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان در سال 1399 انجام شده است.روش ها: در این مطالعه مقطعی، تعداد 389 دانشجوی دانشگاه علوم پزشکی هرمزگان در سال 1399، به روش نمونه گیری طبقه ای متناسب انتخاب شدند. داده ها با استفاده از پرسشنامه های اطلاعات دموگرافیک، اعتیاد به اینترنت یانگ و کیفیت خواب پیتزبورگ گرد آوری شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها، از نرم افزار spss و آماره های توصیفی مثل میانگین، انحراف معیار، درصد و فراوانی و آماره تحلیلی آنالیز واریانس یک طرفه استفاده شد.نتایج: حدود یک درصد (4 نفر) از افراد شرکت کننده، اعتیاد شدید به اینترنت و 24 درصد (94 نفر)، اعتیاد متوسط به اینترنت داشتند. افراد دارای اعتیاد شدید به اینترنت ) 2.88 ± 11.5) کیفیت خواب نامطلوب تری نسبت به بقیه گروه ها داشتند. اما، میانگین نمرات پرسشنامه کیفیت خواب در افراد فاقد اعتیاد 3.02± 6.28 بود که این مقدار نیز از حد نرمال بالاتر بود. نمرات تمام بخش های کیفیت خواب به جز کارایی خواب در دانشجویان دارای اعتیاد به اینترنت بالاتر بود.نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر شیوع بالای استفاده از اینترنت را در بین دانشجویان نشان می دهد. همچنین ارتباط منفی معنی داری بین میزان اعتیاد به اینترنت و کیفیت خواب وجود داشت. با توجه به این که اعتیاد به اینترنت می تواند بر ابعاد مختلف سلامتی تاثیر جبران ناپذیری بگذارد؛ باید به منظور کنترل فعالیت های اینترنتی دانشجویان برنامه ریزی های صحیح صورت پذیرد.

The effect of internet addiction on sleep quality among students of Hormozgan University of Medical Sciences in 2021

Introduction: Internet addiction is a type of behavioral disorder. One of the most common complications of this disorder is low sleep quality. Therefore, the present study was conducted to investigate the effects of Internet addiction on the sleep quality of students of Hormozgan University of Medical Sciences in 2021.Methods: In this cross-sectional study, 389 students from Hormozgan University of Medical Sciences in 2021 were selected by proportional stratified sampling. The data were collected using demographic, Young Internet addiction, and Pittsburgh sleep quality questionnaires. The data were analyzed using SPSS software and descriptive statistics such as mean, standard deviation, percentage and frequency and analytical statistics of One-way ANOVA. Results: About 1% (4) of participants had severe internet addiction and about 24% (96) had moderate internet addiction. Participants with severe internet addiction (11.5±2.88675) had poorer sleep quality than other groups. However, the mean score of the sleep quality questionnaire in non-addicted participants was 6.2852±3.0248, which was also higher than normal. The scores of all the sections of sleep quality except sleep efficiency were higher in addicted students.Conclusion: The results of the present study show the high prevalence of Internet usage among students and also there was a significant negative relationship between Internet addiction and sleep quality. Given that Internet addiction can have inevitable effects on various aspects of health; the proper planning must be done to control the activities of students in Internet.