|
|
|
|
همرخدادی واژگان و ترسیم نقشه علمی رسانههای ورزشی دیداری و شنیداری بر اساس مقالات علمی نمایه شده در پایگاه وبآوساینس
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسلامفر محمد ,مرعشیان حسین ,خطیبی امین ,ازمشا طاهره
|
|
منبع
|
علم سنجي كاسپين - 1403 - دوره : 11 - شماره : 2 - صفحه:79 -89
|
|
چکیده
|
سابقه و هدف: هدف اصلی پژوهش حاضر، ترسیم نقشه علمی در حوزه رسانههای ورزشی دیداری و شنیداری بر اساس مقالات علمی نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس طی سالهای 2023-2016 میباشد.مواد و روشها: پژوهش حاضر از نظر نوع در زمره پژوهشهای کاربردی است که در آن از تکنیکها و شاخصهای علمسنجی استفاده شده است. جامعهی آماری این پژوهش شامل کلیهی مقالههای منتشر شده در پایگاه وب آوساینس در دورهی زمانی 8 ساله طی سالهای 2023-2016 در حوزه رسانههای ورزشی دیداری و شنیداری است. برای معنی داری یا عدم معنی داری از آزمون تی تست مستقل و جهت ترسیم نقشه هم تالیفی سازمانها، نقشه چگالی کشورها و همچنین همرخدادی واژگان از نرم افزار vosviewerاستفاده شده است.یافتهها: نتایج نشان داد که از سال 2016 تا 2023 تعداد پژوهشهای انجام شده در حوزه رسانههای ورزشی دیداری و شنیداری رشد نسبی داشته است. در حوزه رسانههای ورزشی دیداری و شنیداری، lecture notes in computer science با چاپ 5 پژوهش بیشترین سهم را در اشاعهی پژوهشهای این حوزه داشته است. همچنین کشور ژاپن با چاپ 238 مقاله و مشارکت در 26 درصد مقالات چاپ شده، نسبت به سایر کشورها با اختلاف زیاد، بیشترین سهم تولید مقالات حوزه رسانههای ورزشی دیداری را دارد. واژههایی نظیر classification، audio و perception در حوزه رسانه ورزشی شنیداری و واژههایی نظیر sport و social media در حوزه رسانه ورزشی دیداری بیشترین فراوانی و تکرار در عنوان و چکیده مقالات منتشرشده را از آن خود کرده اند.نتیجهگیری: رسانههای ورزشی با توجه به نقش آموزنده و آگاهکنندگی که دارند، میتوانند با آگاهی بخشی، اطلاع رسانی، آموزش و هدایت به توسعه ورزش کشورها کمک کنند.
|
|
کلیدواژه
|
رسانههای ورزشی، متنکاوی، علمسنجی، تحلیل شبکه
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم ورزشی, گروه مدیریت ورزشی, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم ورزشی, گروه مدیریت ورزشی, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, دانشکده علوم ورزشی, گروه مدیریت ورزشی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
t.azmsha@scu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a study of word cooccurrence and drawing a scientific map of audiovisual sports media based on scientific articles indexed in web of science
|
|
|
|
|
Authors
|
eslamfar mohammad ,marashian seyed hossein ,khatibi amin ,azmsha tahereh
|
|
Abstract
|
background and aim: the main objective of the present study is to draw a scientific map of audiovisual sports media based on scientific articles indexed in the web of science database during the years 2016-2023.materials and methods: the present research is an applied study which uses scientometric techniques and indicators. the statistical population of this study includes all articles published in the web of science database in the 8-year period from 2016 to 2023 in the field of audiovisual sports media. independent t-test was used to determine significance or non-significance, and vos viewer software was used to draw a map of co-authorship of organizations, a map of country density, as well as word cooccurrence.findings: the results showed that from 2016 to 2023, the number of studies conducted in the field of audiovisual sports media has relatively increased. the largest share of articles published in the field of audiovisual sports media belongs to lecture notes in computer science, which has published 5 studies. japan has the largest share of articles produced in the field of visual sports media compared to other countries by a large margin, with 238 articles and participation in 26 percent of the published articles. words such as classification, audio, and perception were the most frequent in the field of visual sports media. words such as sport and social media have the highest frequency and repetition in the titles and abstracts of published articles in the field of visual sports media.conclusion: given their educational and informative role, sports media can contribute to the development of sports in countries by raising awareness, providing information, training, and guidance.
|
|
Keywords
|
sports media ,text mining ,scientometrics ,network analysis
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|