مقایسه تحلیلی مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی

سابقه و هدف: سیاست‌گذاران تلاش می‌کنند تا عملکرد علمی کشور خود را مورد ارزیابی قرار داده و آن را از نظر اثربخشی و حل مشکلات مورد سنجش قرار دهند. این مقاله به مقایسه تحلیلی مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی بر اساس پایگاه‌های داخلی و خارجی می‌پردازد. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع توصیفی- پیمایشی و با رویکرد کتاب‌سنجی انجام شده است. برای بازیابی مدارک علمی مرتبط با متن‌کاوی در پایگاه اسکوپوس عبارات مرتبط با آن جستجو و سپس نتایج به ایران محدود شد. برای بازیابی مدارک علمی مجلات داخلی از پایگاه مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی به شیوه مشابه استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای vosviewer، bibexcel، زبان برنامه‌نویسی python و excel استفاده شد. یافته‌ها: تعداد کل مدارک علمی ایران در حوزه موضوعی متن‌کاوی در پایگاه استنادی اسکوپوس، برابر با 1082 است. 284 مدرک علمی (%26/25) از مدارک علمی نمایه‌شده در اسکوپوس، بر زبان فارسی متمرکز هستند. همچنین بر اساس داده‌های پایگاه مرکز اطلاعات علمی، تعداد مدارک علمی این حوزه موضوعی برابر با 89 و مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی برابر با 51 (%57/30) است. مجله lecture notes in computer science بیشترین تعداد مدارک علمی بین‌المللی ایران و مجله پردازش علایم و داده‌ها، بیشترین تعداد مدارک علمی داخلی ایران را در حوزه موضوعی متن‌کاوی منتشر کرده‌اند. با استفاده از آزمون تی مستقل مشخص شد بین تعداد مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی پایگاه اسکوپوس و مرکز اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی، تفاوت معناداری وجود دارد (0/0001>p). نتیجه‌گیری: میانگین نرخ رشد مدارک علمی ایران در حوزه متن‌کاوی بالاتر از حوزه‌های موضوعی دیگر است. کشورهای آمریکا، انگلیس و استرالیا بیشترین میزان مشارکت را با محققان ایرانی در این حوزه موضوعی داشته‌اند. همچنین مشخص شد مدارک علمی بین‌المللی که بر زبان انگلیسی متمرکز هستند، استناد بیشتری نسبت به مدارک علمی متمرکز بر زبان فارسی دریافت می‌کنند.

analytical comparison of iranian scientific documents in text mining

background and aim: policymakers seek to evaluate their country’s scientific performance and measure it in terms of effectiveness and problemsolving. the aim of this study was to make an analytical comparison of iranian scientific documents in text mining based on domestic and foreign databases.materials and methods: the present study is descriptive survey with a bibliometric approach. in order to find scientific documents related to text mining in the scopus database, related terms were searched, and then the results were limited to iran. scientific information database (sid) was used to search for persian scientific documents. bibexcel, vosviewer, python programming language, and excel 2017 were used to analyze the data.findings: the total number of iranian scientific documents in text mining in the scopus citation database was 1082 and 284 (26.25%) of scientific documents indexed in scopus were in persian. moreover, according to the scientific information center, the number of scientific documents in this field was 89 and the number of scientific documents in persian was 51 (57.30%). the journal of lecture notes in computer science has published most international scientific papers in iran, and the journal of signal and data processing has published most domestic scientific papers in iran in text mining. a ttest was used to determine that there was a significant difference in the number of scientific documents in persian between scopus and sid databases (p<0.0001).conclusion: the average growth rate of iranian scientific documents in text mining was higher than in other subject areas. the united states, britain, and australia have had the most collaboration with iranian researchers in this field. it was also found that international scientific documents in english received more citations than scientific documents in persian.