مطالعه علم‌سنجی پژوهش‌های حوزه وب معنایی

سابقه و هدف: پژوهش حاضر با هدف تعیین روند ظهور موضوع‌های برجسته و ترسیم ساختار فکری پژوهش‌های حوزه وب معنایی صورت گرفته است.مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر به روش علم‌سنجی و با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی انجام شده است. جامعه پژوهش شامل کلیه برونداد‌های پژوهشی حوزه وب معنایی است که در بازه ‌ی زمانی 2019 1990 در مجلات پایگاه web of science نمایه شده است. به منظور گردآوری داده‌ها، کلیدواژه »semantic web « به دلیل جامعیت آن، در فیلد »topic « که دربرگیرنده عنوان، چکیده و کلیدواژه است، از ابتدا تا سال 2019 مورد جستجو قرار گرفت. در ادامه داده‌های 16111 مدرک بازیابی شده، در تاریخ 18 مهر 99 (9 اکتبر 2020) با فرمت »plain text « در دسته‌های 500 تایی استخراج شد و در نهایت 34 فایل در نرم‌افزار citespace منتقل و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.یافته‌ها: نتایج نشان داد که رشد اصلی حوزه وب معنایی در قرن 21 رخ داده است. بیشترین آمار انتشارات مربوط به دو بازه ‌ی زمانی 2011-2007 و 2016-2014 است. »michel dumontier « هم‌زمان با برخورداری از شکوفایی (8/50) و مرکزیت (19) بالا در شبکه هم‌نویسندگی وب معنایی، تاثیرگذارترین نویسنده بود. در کل از بین 62 دانشگاه همکار فعال در حوزه وب معنایی، دانشگاه‌ »karlsruhe « آلمان ‌هم‌زمان بیشترین شکوفایی (27/56) و عملکرد را داشت. به‌علاوه در اشاره به طبقات موضوعی نوظهور وب معنایی، به ترتیب موضوعات علوم کامپیوتر و کاربردهای بین‌رشته‌ای، مهندسی، سیستم‌های کنترل و خودکارسازی و هوش مصنوعی مطرح شد؛ زیرا به طور هم‌زمان بالاترین مرکزیت و شکوفایی را داشتند.نتیجه‌گیری: تحلیل شبکه هم‌رخدادی واژگان پژوهش‌های وب معنایی نشان داد که روند زمانی ظهور این واژگان در طی سال‌های مختلف از وب معنایی و xml شروع شده و اخیرا بر کلیدواژه‌های مدیریت دانش، تجارت الکترونیک، بازیابی اطلاعات، فراداده، سیستم‌های مبتنی بر دانش و قابلیت‌های همکاری شبکه متمرکز شده است.

Scientometric Study of Semantic Web Researches

Background and aim: The present study was conducted to determine the emergence of prominent subjects and to outline the intellectual structure of semantic web research.Materials and methods: This descriptive and applied study was conducted using the scientometric method and social network analysis. The study population consisted of all semantic web documents indexed in Web of Science journals during 19902019. To do so, the ldquo;Semantic Web rdquo; (SW) keyword as general term was selected in the ldquo;Topic rdquo; field covered titles, abstracts, and keywords from the beginning to 2019 to collect data. Next, the data of 16,111 retrieved documents in plain text format of 500 characters per file were extracted on 9 October 2020. Ultimately, 34 files were entered into the CiteSpace software for the final analysis.Findings: The results indicated that a major SW development occurred in the 21st century. Two separate periods (20072011, 20142016) had the highest publication statistics. Furthermore, ldquo;Michel Dumontier rdquo; was the most influential author while maintaining a high burst (8.50) and centrality (19) in the SW coauthorship network. ldquo;Karlsruhe rdquo; University in Germany held the highest burst (27.56) and performance at the same time among the 62 universities active in SW. Finally, the subject categories of computer science and interdisciplinary applications, engineering, control and automation systems and artificial intelligence were introduced as emerging subject categories on the SW, as these subjects demonstrated the highest centrality and burst at the same time.Conclusion: Overall, the analysis of the keyword cooccurrence network of SW researches showed that the time trend of the emergence of these keywords started with the SW and XML as well as recently focused on the keywords including knowledge management, ecommerce, information retrieval, metadata, knowledgebased systems and network interoperability.